EL USO DEL ANÁLISIS DE MODELO EN INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS EN LA ENSEÑANZA

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.26571/reamec.v13.18821


Palabras clave:

Análisis de Modelo, Investigación Cuantitativa, Enseñanza de la Física

Resumen

Este ensayo teórico tiene como objetivo presentar y discutir las posibilidades de utilización del Análisis de Modelos en la investigación educativa que hace uso de pruebas de opción múltiple. Este enfoque parte del principio de que dichas pruebas pueden revelar, con mayor profundidad, las concepciones de los estudiantes sobre conceptos científicos. A partir de una investigación bibliográfica, el ensayo examina la aplicación del Análisis de Modelos en estudios internacionales y resalta su escasa presencia en la literatura nacional. La herramienta se ha mostrado prometedora para comprender los patrones de pensamiento de los estudiantes, especialmente en lo que respecta a concepciones no científicas en temas como las Leyes de Newton, evaluadas con frecuencia mediante instrumentos como el Force Concept Inventory (FCI). Al sistematizar y divulgar el potencial de esta herramienta analítica, el estudio busca contribuir a la consolidación de análisis cuantitativos más profundos en el campo de la investigación en enseñanza de las Ciencias, especialmente en Física.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • José Uibson, Instituto Federal de Sergipe (IFS), Aracaju, Sergipe, Brasil

    Doutor em Ensino pelo Programa de Pós-Graduação em Ensino da RENOEN-UFS (2025). Mestre em Ensino de Ciências e Matemática pela UFS (2012). Especialista em Ensino de Física pela Universidade Cruzeiro do Sul - UNICSUL (2010). Licenciado em Física pela Universidade Federal de Sergipe - UFS (2008). Atualmente é Professor Efetivo do Instituto Federal de Sergipe - IFS (Campus Lagarto) e líder do Grupo Multidisciplinar de Estudo e Pesquisa em Ensino de Ciências (GMEPEC). Tem experiência em Ensino de Física, desenvolvendo pesquisas nas seguintes áreas: Relações das Metodologias Ativas com a prática Docente; Tecnologias Educacionais no Ensino de Física; Pesquisas Quantitativas no Ensino. 

  • Fernando Frei, Universidade Estadual Paulista (Unesp), São Paulo, Brasil

    Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (1990), mestrado e doutorado em Saúde Pública pela Universidade de São Paulo - USP (1998/2002). Livre-Docente em Estatítica Aplicada pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita FIlho", Campus de Assis (2023). Atualmente é Professor Associado (Livre-Docente) da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - UNESP. Participa, como docente e orientador, do programa de Pós-Graduação - Doutorado em Ensino - Rede Nordeste de Ensino (RENOEN). Atuou como membro credenciado do Programa de Pós-Graduação em Biociências da FCL - Assis - UNESP entre o ano de 2012 e 2025. Durante esse período, orientou trabalhos de mestrado/doutorado e participou de atividades acadêmicas e científicas vinculadas ao programa. Tem experiência na área de Estatística Aplicada atuando principalmente nos seguintes temas: Tecnologias Digitais Aplicadas ao Ensino e Modelos de Previsão.

Referencias

ANTON, H.; RORRES, C. Álgebra Linear com aplicações. 10ª Ed. Porto Alegre: Bookman, 2012.

BAO, L. Dynamics of student modeling: the theory, algorithms and application to Quantum Mechanics. Dissertation University of Maryland, 1999.

BAO L.; REDISH, E. F. Model analysis: Representing and assessing the dynamics of student learning. Physical Review Special Topics – Physics Education research. v. 2, p. 1-16, 2006. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevSTPER.2.010103.

BAO, L.; REDISH, E. F. Concentration analysis: A quantitative assessment of student states. American Journal of Physics, v. 69, S45–S53, 2001. DOI: https://doi.org/10.1119/1.1371253.

BAO, L.; HOGG, K.; ZOLLMAN, D. Model analysis of fine structures of student models: An example with Newton’s third law. American Journal of Physics, v. 70, n. 7, p. 766–778, 2002. DOI: https://doi.org/10.1119/1.1484152.

CARVALHO, H. C.; MAFRA, J. R. e S.; GHEDIN, E. L. Formação inicial de professores: cinco aprendizagens docentes essenciais. REAMEC - Rede Amazônica de Educação em Ciências e Matemática, Cuiabá, Brasil, v. 12, p. e24046, 2024. DOI: https://doi.org/10.26571/reamec.v12.16947.

CHAMPAGNE, A. B.; KLOPFER, L. E.; ANDERSON, J. H. Factors influencing the learning of classical Mechanics. American Journal of Physics, v. 48, n. 12, p. 1074–1079, 1980. DOI: http://dx.doi.org/10.1119/1.12290.

DING, L.; BEICHNER, R. Approaches to data analysis of multiple-choice questions. Physical Review Physics Education Research, v. 5, n. 2, 020103, 2009. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevSTPER.5.020103.

FERNANDES, S. A. Um estudo sobre a consistência de modelos mentais sobre mecânica de estudantes de ensino médio. 2011. 212 f. (Tese de Doutorado). Universidade Federal de Minas Gerais - MG, 2011.

GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 2. reimpr. 6. ed. – São Paulo: Atlas, 2017.

HREPIC, Z.; ZOLLMAN, D. A.; REBELLO, N. S. Identifying students’ mental models of sound propagation: The role of conceptual blending in understanding conceptual change. Physical Review Physics Education Research, v. 6, n. 2, 020114, 2010. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevSTPER.6.020114.

HESTENES, D.; WELLS, M.; SWACKHAMER, G. Force concept inventory. The Physics Teacher, v. 30, p. 141-158, 1992. DOI: https://doi.org/10.1119/1.2343497.

MARTÍN-BLAS, T.; SEIDEL, L.; SERRANO-FERNÁNDEZ, A. Enhancing Force Concept Inventory diagnostics to identify dominant misconceptions in first-year engineering physics. European Journal of Engineering Education, v. 35, n. 6, p. 597–606, 2010. DOI: https://doi.org/10.1080/03043797.2010.497552.

McCLOSKEY, M.; CARAMAZZA, A.; GREEN, B. Curvilinear Motion in the absence of external forces: Naive beliefs about the motion of objects. Science, v. 210, n. 4474, p. 1139-1141, 1980. DOI: https://doi.org/10.1126/science.210.4474.1139.

McCLOSKEY, M.; WASHBURN, A.; FELCH, L. Intuitive physics: The straight-down belief and its origin. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, v. 9, n. 4, p. 636–649, 1983. DOI: https://doi.org/10.1037/0278-7393.9.4.636.

MOREIRA, M. A. Modelos Mentais. Investigações em Ensino de Ciências, v. 1, n. 3, p. 193-232, 1996.

MORO, J. de B.; ROMANATTO, M. C. Resolução de problemas como metodologia de ensino: uma aproximação a partir do filme “nenhum a menos”. REAMEC - Rede Amazônica de Educação em Ciências e Matemática, Cuiabá, Brasil, v. 12, p. e24072, 2024. DOI: https://doi.org/10.26571/reamec.v12.17322.

TONGCHAI, A. et al. Consistency of students’ conceptions of wave propagation: Findings from a conceptual survey in mechanical waves. Physical Review Physics Education Research, v. 7, n. 2, 020101, 2011. DOI: https://doi.org/10.1103/PhysRevSTPER.7.020101.

Publicado

2025-12-29

Cómo citar

UIBSON, José; FREI, Fernando. EL USO DEL ANÁLISIS DE MODELO EN INVESTIGACIONES CUANTITATIVAS EN LA ENSEÑANZA. REAMEC - Red Amazónica de Educación en Ciencias y Matemáticas, Cuiabá, v. 13, p. e25053, 2025. DOI: 10.26571/reamec.v13.18821. Disponível em: https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/reamec/article/view/18821. Acesso em: 10 jun. 2026.

Share