APRENDIZAGEM EM MATEMÁTICA, APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA E NEUROCIÊNCIA NA EDUCAÇÃO DIALOGANDO APROXIMAÇÕES TEÓRICAS

Autores

DOI:

10.26571/2318-6674.a2017.v5.n1.p143-163.i5349

Palavras-chave:

Aprendizagem em Matemática, Aprendizagem Significativa, Neurociência, Resolução de Problemas.

Resumo

Este artigo tem como objetivo apresentar aproximações teóricas entre Aprendizagem em Matemática, Aprendizagem Significativa e Neurociência na Educação, destacando alguns conceitos básicos da Neurociência e tecendo discussões teóricas a respeito da motivação e do tempo oportuno para a aprendizagem do educando, de acordo com os estímulos do seu sistema cognitivo, tendo como referência metodológica de ensino a Resolução de Problemas. Acreditamos com base nos referenciais teóricos estudados, que há necessidade de promover uma interlocução entre Neurociência e Educação, defendendo um diálogo criativo entre ambas e apresentando uma visão positiva dos conhecimentos neurocientíficos na Educação, em prol da melhoria da aprendizagem dos educandos. O texto destaca informações de que a Neurociência afirma que as atitudes educativas que geram sentimentos de medo, ansiedade, tristeza, raiva, depressão e desesperança vêm acompanhadas de humilhação e estas atitudes acabam inibindo o processo de aprendizagem. Nossa principal finalidade foi discutir através de reflexões no texto que os estudantes não aprendem se não estiverem motivados e se o momento não for adequado para que esta aprendizagem ocorra. O artigo trata-se de um estudo bibliográfico e esperamos com este trabalho que as compreensões entre Aprendizagem Significativa e a Neurociência na Educação possibilitem reflexões aos professores para que ambas sejam investigadas no intuito de fomentar a aplicabilidade de tais teorias na sala de aula, em nosso caso, através da Resolução de Problemas com a utilização dos estímulos do sistema cognitivo para a aprendizagem.

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Biografia do Autor

Edilene Farias Rozal, Universidade Federal do Pará

Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade do Estado do Pará (1998); Concluiu o Curso de Especialização em Educação Matemática (2000) e mestrado em Educação em Ciências e Matemática pela Universidade Federal do Pará (2007). Atualmente é professora Assistente II de Educação Matemática, da Universidade Federal do Pará, Campus Universitário de Bragança/PA. Desde o ano de (2005) é integrante do Grupo de Estudos em Modelagem Matemática no Ensino (GEMM/IEMCI/UFPA), onde atua desenvolvendo pesquisas sobre as seguintes temáticas: Modelagem Matemática, Educação de Jovens e Adultos, A Matemática nas séries iniciais, Temas Transversais e Educação Matemática. É doutora na área de Educação em Ciências e Matemática pela Universidade Federal do Mato Grosso (REAMEC-UFMT/UFPA/UEA).

Ednilson Sergio Ramalho de Souza, Universidade Federal do Oeste do Pará

Ednilson Sergio Ramalho de Souza obteve Doutorado em Educação em Ciências e Matemática no ano de 2018 pela Universidade Federal de Mato Grosso/Rede Amazônica de Educação em Ciências e Matemática (UFMT/REAMEC), Mestrado em Educação em Ciências e Matemática no ano de 2010 pelo Instituto de Educação Matemática e Científica (IEMCI/UFPA), Especialização em Educação Matemática no ano de 2009 pelo mesmo instituto, Licenciatura Plena em Física no ano de 2007 pela Faculdade de Física da Universidade Federal do Pará (UFPA). É Professor Adjunto da Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA) desde o ano de 2010, participando como Docente Permanente do Mestrado Nacional Profissional em Ensino de Física/UFOPA na Linha de Pesquisa Tecnologias de Informação e Comunicação no Ensino-Aprendizagem de Física, do Programa de Pós-Graduação em Educação/UFOPA na Linha de Pesquisa Conhecimento e Formação na Educação Escolar e do Curso de Pedagogia/UFOPA nas unidades curriculares relacionadas ao ensino de ciências e de matemática. É Coordenador do projeto de extensão Laboratório Educacional de Modelagem Matemática (LEMM) e Líder do GEPEMM (Grupo de Estudos e Pesquisas em Modelagem Matemática/UFOPA). Atualmente, é Editor-Chefe da RFB Editora (www.rfbeditora.com) e pesquisa sobre ciclos de modelagem sob o olhar do dialogismo de Mikhail Bakhtin.

Neuma Teixeira dos Santos, Universidade Federal Rural da Amazônia

Licenciada em Matemática pela Universidade Federal do Pará (2008). Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Educação em Ciências e Matemáticas na área de Educação Matemática. Mestre em Engenharia Elétrica em Energias Renováveis.Especialista em Educação Ambiental e Sustentabilidade. É professora Adjunta II da Universidade Federal Rural da Amazônia no Campus de Capanema, coordena o Grupo de Ensino, Pesquisa e Extensão do Laboratório de Geotecnologias, Educação Financeira e Ambiental (LabGEFA), Membro do Grupo de Pesquisa de Modelagem Matemática (GEMM-UFPA). Atua nas áreas de Modelagem Matemática, Geotecnologias como recurso didático, Educação Financeira e Ambiental. Interesses em Unidades de Conservação.

Referências

AUSUBEL, D. P. Educational psychology: a cognitive view. New York: Holt, Rineheart and Winston, 1968.

AUSUBEL, D. P. et al. Psicologia educacional. 2. ed. Rio de Janeiro: Interamericana, 1980.

BRASIL. Secretaria de Educação Fundamental. Parâmetros curriculares nacionais: matemática /Secretaria de Educação Fundamental. – Brasília: MEC/SEF, 1997.

BRASIL. Parâmetros curriculares nacionais: terceiro e quarto ciclos: apresentação dos temas transversais. Secretaria de Educação Fundamental, Ministério da Educação e do Desporto, Brasília, DF, 1998.

BRASIL, Parâmetros curriculares nacionais: Matemática/ Secretaria de Educação Fundamental – Brasília: MEC/ SEF, 2001.

BRITO, M. R. F. de. Psicologia da educação matemática: um ponto de vista. Educar em Revista, Curitiba, Brasil, n. Especial 1/2011, p. 29-45, 2011. Editora UFPR.

BZUNECK, J. A. A motivação do aluno: aspectos introdutórios. In: BORUCHOVITCH, Evely; BZUNECK, José Aloyseo (Org.).Motivação do aluno: contribuições da psicologia contemporânea. Petrópolis, RJ: Vozes, 2001. p. 9-36.

COLL, C. Aprendizagem escolar e construção do conhecimento. Tradução de Emília de Oliveira Dihel. Porto Alegre: Artmed, 1994.

COSENZA, R.; GUERRA, L.B. Neurociência e educação: como o cérebro aprende. Porto Alegre: Artmed, 2011.

COSTA, S. S. C. da; MOREIRA, M. A. A resolução de problemas como um tipo especial de Aprendizagem Significativa. Cad. Cat. Ens. Fís.v.18, n.3, p. 263-277, 2001.

FISCHER, K. W., ROSE, S. P. Growth cycles of the brain and mind. Educational Leadership, 56(3):56-60, 1998.

FLOR, D.; CARVALHO, T. A. P. de. Neurociência para educador: coletânea de subsídios para “alfabetização neurocientífica”. São Paulo: Baraúna, 2011.

FREIRE, P. Pedagogia da autonomia: Saberes necessários à prática educativa. São Paulo: Paz e Terra, 1996.

HUETE, J. C.; BRAVO, J. A. F. Tradução Ernani Rosa. O ensino da matemática: fundamentos teóricos e bases psicopedagógicas. Porto Alegre: Artmed, 2006.

ILLERIS, K. Teorias contemporâneas da aprendizagem. Tradução: Ronaldo Cataldo Costa. Porto Alegre: Penso, 2013.

LEVINE, M. Educação individualizada: motivação e desenvolvimento sob medida para seu filho. Rio de Janeiro: Campus, 2003.

LIVINGSTON, R. B. Neuroscience and education. Prospects, 3(4):415-437, 1973.

MOREIRA, M. A. Aprendizagem significativa. Brasília: Editora Universidade de Brasília. 1999.

MOREIRA, M. A. O que é afinal aprendizagem significativa? Texto da Aula Inaugural do Programa de Pós-Graduação em Ensino de Ciências Naturais, Instituto de Física, Universidade Federal do Mato Grosso, Cuiabá, MT, 23 de abril de 2002. Aceito para publicação, Qurriculum, La Laguna, Espanha, 2012. Disponível em: . Acesso em: 23 nov.2015.

MORETTO, V. P. Construtivismo: a produção do conhecimento em aula. 3ª edição. Rio de Janeiro: DP&A, 2003.

MUNIZ, I. Neurociência e os exercícios mentais: estimulando a inteligência criativa. Rio de Janeiro: Wak Editora, 2014.

OLIVEIRA, G. G. de. Neurociência e os processos educativos: um saber necessário na formação de professores. Dissertação (mestrado) – Universidade de Uberaba. Programa de Mestrado em Educação, 2011.

ONUCHIC, L. de la R. Ensino-aprendizagem de matemática através da resolução de problemas. In: BICUDO, M. A. V. (Org.). Pesquisa em educação matemática: concepções & perspectivas. São Paulo: Editora da Unesp, 1999.

ONUCHIC, L. R.; ALLEVATO, N. S. G. Novas reflexões sobre o ensino-aprendizagem de matemática através da resolução de problemas. In: BICUDO, M. A. V.; BORBA, M. C. (Org). Educação Matemática - pesquisa em movimento. São Paulo: Cortez, 2004. p. 213-231.

RELVAS, M. P. Neurociência e educação: potencialidades dos gêneros humanos na sala de aula. 2. ed. Rio de Janeiro: Wak Ed., 2010.

RELVAS, M. Estudos da Neurociência aplicada à aprendizagem escolar. 2012. Consultora na área de Neurociência Aplicada à Aprendizagem Cognitiva e Emocional no Desenvolvimento Humano. Bióloga e Neurobióloga). Disponível em: <http://diariocatarinense.clicrbs.com.br/sc/geral/dc-na-sala-de-aula/noticia/2012/08/estudos-da-neurociencia-aplicada-a-aprendizagem-escolar-3852913.html>. Acesso em: 28. Jan. 2015.

SAAVEDRA, M. A. Algumas contribuiciones de las neurociencias a la educacion. Revista Enfoques Educacionales, 4(1):65-73, 2002.

SANTOS, J. C. F. Aprendizagem significativa: modalidades de aprendizagem e o papel do professor. Porto Alegre: Mediação, 2008.

SILVA, F. H. da. Formação de professores: mitos do processo. Belém: EDUFPA, 2009.

SISTO, F. F. Fundamentos para uma aprendizagem construtivista. Pro-posições, Vol. 4, No 2[11], UNICAMP, Julho de 1993.

WEISS, M. A. L. O aprender: suas diferentes formas e seus diferentes momentos. Disponível em: http://psicopedagogiaem pauta.com. palestra proferida no Seminário da Associação Brasileira de Psicopedagogia – Seção Rio de Janeiro – em 16/06/2007.

Publicado

2017-07-12

Como Citar

ROZAL, E. F.; SOUZA, E. S. R. de; SANTOS, N. T. dos. APRENDIZAGEM EM MATEMÁTICA, APRENDIZAGEM SIGNIFICATIVA E NEUROCIÊNCIA NA EDUCAÇÃO DIALOGANDO APROXIMAÇÕES TEÓRICAS. REAMEC - Rede Amazônica de Educação em Ciências e Matemática, Cuiabá, Brasil, v. 5, n. 1, p. 143–163, 2017. DOI: 10.26571/2318-6674.a2017.v5.n1.p143-163.i5349. Disponível em: https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/reamec/article/view/5349. Acesso em: 4 nov. 2024.