Variáveis Psicológicas e Desempenho Acadêmico: Uma Análise Da Existência de Correlação Canônica

Autores

DOI:

10.18607/ES201764577

Palavras-chave:

Análise multivariada, análise de correlação canônica, psicologia, desempenho acadêmico

Resumo

A análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que permite a análise e interpretação de conjuntos de dados de natureza quantitativa com grande número de variáveis de forma simplificada. Dentre o rol de técnicas encontra-se a análise de correlação canônica (ACC) que visa estabelecer estrutura de relação entre dois grupos de variáveis por meio de combinações lineares que maximizem a correlação entre ambos. O objetivo deste artigo foi utilizar a técnica de ACC para analisar a correlação entre três variáveis psicológicas e quatro variáveis de desempenho acadêmico

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Publicado

2017-11-04

Como Citar

Neisse, A. C., & Hongyu, K. (2017). Variáveis Psicológicas e Desempenho Acadêmico: Uma Análise Da Existência de Correlação Canônica. E&Amp;S Engineering and Science, 6(2), 76–86. https://doi.org/10.18607/ES201764577

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