Variáveis Psicológicas e Desempenho Acadêmico: Uma Análise Da Existência de Correlação Canônica

Anderson Cristiano Neisse; Kuang Hongyu

doi:10.18607/ES201764577

Autores

Anderson Cristiano Neisse a.neisse@gmail.com
Universidade Federal de Mato Grosso http://orcid.org/0000-0001-6040-8575
Kuang Hongyu prof.kuang@gmail.com
UFMT - Departamento de Estatística http://orcid.org/0000-0002-2058-0175

DOI:

10.18607/ES201764577

Palavras-chave:

Análise multivariada, análise de correlação canônica, psicologia, desempenho acadêmico

Resumo

A análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que permite a análise e interpretação de conjuntos de dados de natureza quantitativa com grande número de variáveis de forma simplificada. Dentre o rol de técnicas encontra-se a análise de correlação canônica (ACC) que visa estabelecer estrutura de relação entre dois grupos de variáveis por meio de combinações lineares que maximizem a correlação entre ambos. O objetivo deste artigo foi utilizar a técnica de ACC para analisar a correlação entre três variáveis psicológicas e quatro variáveis de desempenho acadêmico

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