Análise de Componentes Principais: Resumo Teórico, Aplicação e Interpretação

Autores

  • Kuang Hongyu Universidade Federal de Mato Grosso
  • Vera Lúcia Martins Sandanielo Universidade Federal de Mato Grosso
  • Gilmar Jorge de Oliveira Junior Universidade Federal de Mato Grosso

DOI:

10.18607/ES201653398

Palavras-chave:

Análise multivariada, análise de componentes principais, biplot

Resumo

A análise multivariada de uma forma bem geral refere-se aos métodos estatísticos que analisam simultaneamente múltiplas medidas em cada indivíduo ou objeto sob investigação. Nesse contexto, entre as técnicas de multivariadas, a análise de componentes principais (ACP) é umas das técnicas estatísticas mais utilizadas na análise de dados em diversas áreas do conhecimento, como agronomia, zootecnia, ecologia, florestal, medicina, etc. Assim, discute-se neste artigo a aplicabilidade e a interpretação da análise de componentes principais e com utilização do gráfico biplot. Também, faz-se uma discussão quanto à escolha da metodologia mais adequada, levando em consideração a informação requerida e os objetivos do pesquisador.

 

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Biografia do Autor

Kuang Hongyu, Universidade Federal de Mato Grosso

Departamento de Estatística/ICET

Vera Lúcia Martins Sandanielo, Universidade Federal de Mato Grosso

Departamento de Estatística/ICET

Gilmar Jorge de Oliveira Junior, Universidade Federal de Mato Grosso

Departamento de Estatística/ICET

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Publicado

2016-06-29

Como Citar

Hongyu, K., Sandanielo, V. L. M., & Junior, G. J. de O. (2016). Análise de Componentes Principais: Resumo Teórico, Aplicação e Interpretação. E&S Engineering and Science, 5(1), 83-90. https://doi.org/10.18607/ES201653398