Análise de Componentes Principais: Resumo Teórico, Aplicação e Interpretação
DOI:
10.18607/ES201653398Palavras-chave:
Análise multivariada, análise de componentes principais, biplotResumo
A análise multivariada de uma forma bem geral refere-se aos métodos estatísticos que analisam simultaneamente múltiplas medidas em cada indivíduo ou objeto sob investigação. Nesse contexto, entre as técnicas de multivariadas, a análise de componentes principais (ACP) é umas das técnicas estatísticas mais utilizadas na análise de dados em diversas áreas do conhecimento, como agronomia, zootecnia, ecologia, florestal, medicina, etc. Assim, discute-se neste artigo a aplicabilidade e a interpretação da análise de componentes principais e com utilização do gráfico biplot. Também, faz-se uma discussão quanto à escolha da metodologia mais adequada, levando em consideração a informação requerida e os objetivos do pesquisador.
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