Uso de Doc2Vec y técnicas de clusterización en estudios de impacto ambiental de pequeñas centrales hidroeléctricas en Mato Grosso

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18607/ES20251418843


Palabras clave:

Sostenibilidad; Gestión ambiental; Impactos ecológicos; Minería de textos.

Resumen

Este estudio analiza los impactos ambientales de las Pequeñas Centrales Hidroeléctricas (PCHs) en Mato Grosso, aplicando técnicas de minería y clusterización de textos para examinar los Estudios de Impacto Ambiental (EIAs) de estas plantas. Con la expansión de las PCHs como alternativas de menor impacto, existe una creciente demanda de evaluaciones específicas de sus efectos sobre la fauna, la flora, el suelo y los recursos hídricos. Utilizando Doc2Vec para generar vectores semánticos a partir de los textos, los documentos se agruparon en tres clusters que reflejan enfoques distintos: el Cluster 1 se centra en impactos ambientales amplios y medidas de mitigación; el Cluster 2 enfatiza el monitoreo de la calidad del agua y el control de la erosión; y el Cluster 3 prioriza respuestas rápidas a los impactos en el suelo y la socioeconomía. Este análisis revela cómo los EIAs abordan los desafíos ambientales de las PCHs, destacando la importancia de políticas públicas y estrategias de mitigación adaptadas a cada contexto ecológico, y ofreciendo bases para una planificación ambiental más efectiva y sostenible en Mato Grosso.

Biografía del autor/a

  • Lucas Michelotti Baldini, Faculdade Católica de Cuiabá

    Bacharel e Licenciado em Geografia pela Universidade Federal de Mato Grosso (2013 e 2018), mestre em recursos hídricos pelo programa de pós graduação em recursos hidricos do departamento de engenharia sanitária e ambiental-UFMT.

  • Anderson Castro Soares de Oliveira, Universidade Federal de Mato Grosso

    Possui graduação em Matemática pela Universidade Estadual de Goiás (2002), mestrado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2007) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2010). Atualmente é professor da Universidade Federal de Mato Grosso. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Modelos Analíticos e de Simulação, atuando principalmente nos seguintes temas: dinâmica de populações, estatística experimental, estatística em saúde, estatística espacial, mineração de dados e mineração de texto.

  • Lia Hanna Martins Morita, Universidade Federal de Mato Grosso

    Possui gradução em Matemática na UFSCar (2002), Mestrado em Estatística na UFSCar (2005) e doutorado em Estatística na UFSCar/USP Atualmente é professora adjunta na UFMT. Suas principais áreas de atuação: Probabilidade e Estatística, Modelos de Regressão, Análise de Sobrevivência e Confiabilidade e Inferência Bayesiana.

  • Ibraim Fantin da Cruz, Universidade Federal de Mato Grosso

    Graduado em Ciências Biológicas e Mestre em Ecologia pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), possui Doutorado em Recursos Hídricos e Saneamento Ambiental pelo Instituto de Pesquisas Hidráulicas da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (IPH/UFRGS). Possui formação complementar nas áreas de Monitoramento Hidrológico, Gestão Ambiental e Gestão de Recursos Hídricos.Atuou como Editor Associado da Revista Brasileira de Recursos Hídricos (2020-2024) e como revisor ad hoc para agências de fomento, incluindo CNPq, INPP, FAPEMAT, FAPESP, FUNDECT, entre outras. Atualmente, é Professor na Universidade Federal de Mato Grosso, lotado no Departamento de Engenharia Sanitária e Ambiental. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos de 2019 a 2024 e retomou o cargo em 2025. Desde 2018, é membro titular do Conselho Estadual de Recursos Hídricos e, desde 2023, preside o Comitê de Bacia Hidrográfica do Sepotuba. Orienta no Programa de Pós-Graduação em Recursos Hídricos, com pesquisas voltadas para Hidrossedimentologia, Qualidade das Águas e Gestão de Recursos Hídricos. Além disso, atua como divulgador científico em temas relacionados a recursos hídricos e ao Pantanal.

Publicado

2025-05-04

Cómo citar

Michelotti Baldini, L. ., Castro Soares de Oliveira, A., Hanna Martins Morita, L., & Fantin da Cruz, I. (2025). Uso de Doc2Vec y técnicas de clusterización en estudios de impacto ambiental de pequeñas centrales hidroeléctricas en Mato Grosso. E&S Engineering and Science, 14(1), 35-54. https://doi.org/10.18607/ES20251418843