Modelo cuadrilogístico aplicado a muertes por Covid-19 en Brasil, Minas Gerais y dos de sus ciudades

Resumen

El comportamiento de las muertes acumuladas durante la pandemia de COVID-19 sugiere varias fases de crecimiento, que comienzan más lentamente, experimentan una tasa de crecimiento alta y terminan con una tendencia a la estabilidad. Por tanto, el objetivo principal de este trabajo es modelar y analizar la calidad del ajuste de estos datos utilizando el modelo de crecimiento cuadrilistográfico, considerando cuatro olas de crecimiento en el número de muertes. El análisis se realizó para todo Brasil, para el estado de Minas Gerais y para las ciudades de Divinópolis y Formiga, en el Centro-Oeste de Minas. Las estimaciones iniciales de los parámetros se realizaron con base en datos oficiales y se optimizaron utilizando el método de Gradiente Reducido Generalizado. Como resultado, Minas Gerais obtuvo el menor porcentaje de error absoluto promedio y Brasil el mayor. Además, todas las regiones analizadas presentaron un alto coeficiente de determinación, lo que demuestra que todas las proyecciones del modelo y los datos oficiales tienen una correlación lineal muy fuerte. Se concluye que el modelo utilizado capturó significativamente la dinámica del crecimiento del número de muertes acumuladas durante la pandemia, incluidos los puntos de equilibrio e inflexión.