Investigación de la carga térmica frigorífica de un edificio residencial multifamiliar mediante diferentes algoritmos de transferencia de calor calor

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.18607/ES20231215198


Resumen

El consumo de electricidad para aire acondicionado está directamente relacionado con la carga de calor a eliminar según la capacidad de refrigeración definida para una ubicación específica. En este contexto, los algoritmos de transferencia de calor utilizados en la estimación de la carga térmica de los edificios son relevantes para ayudar a definir el sistema de aire acondicionado. Este estudio tuvo como objetivo investigar la variabilidad de la potencia de enfriamiento de edificios residenciales, mediante la aplicación de diferentes combinaciones de algoritmos disponibles en la biblioteca del programa ©Energy Plus, para calcular la convección interna/externa y el balance energético. Eran posibles treinta combinaciones, que se organizaron en tres grupos de acuerdo con los algoritmos de convección interna. Para verificar los resultados se realizó el Análisis de Varianza (ANOVA) y la prueba de Kruskal Wallis con el fin de identificar diferencias significativas en los datos obtenidos. A través de los resultados de las pruebas se concluye que existe al menos una diferencia significativa entre los grupos organizados. Complementariamente, también se realizó la prueba Post Hoc para evaluar en qué grupos divergían más las diferencias. De esta forma, la elección del método numérico mostró una influencia significativa en la definición de los sistemas de clima artificial de los edificios. En resumen, como contribución, el presente trabajo buscó demostrar el peso de elegir diferentes combinaciones de algoritmos en la estimación de la carga térmica de enfriamiento como una forma de ayudar al proceso de toma de decisiones al definir sus entradas de simulación.

Publicado

2023-08-04

Cómo citar

Cecilio Silva, W., Andrade Duarte, M. ., Diniz Oliveira, R. ., & Romagnoli Silveira Lima, F. . (2023). Investigación de la carga térmica frigorífica de un edificio residencial multifamiliar mediante diferentes algoritmos de transferencia de calor calor. E&S Engineering and Science, 12(2), 1-19. https://doi.org/10.18607/ES20231215198