VARIABILIDADE DA PRECIPITAÇÃO PLUVIAL E PRODUTIVIDADE DO MILHO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO ATRAVÉS DA ANÁLISE MULTIVARIADA

Autores

  • José Ricardo Ferreira Lopes AGROJRFL@GMAIL.COM
    UNIVERSIDADE FEDERAL DE VIÇOSA
  • Milena Pereira Dantas milena.dantas@gmail.com
    Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
  • Francisco Edson Paulo Ferreira edsonjua2009@gmail.com
    Universidade Federal de Viçosa

DOI:

10.31413/nativa.v7i1.6243

Resumo

A produtividade de diversas culturas agrícolas é intensamente dependente da oferta pluvial, bem como de sua frequência e intensidade, por isso, objetivou-se avaliar o comportamento espacial da precipitação e da produtividade do milho no semiárido brasileiro. Para isso foram utilizadas as técnicas da análise dos componentes principais (ACP) e a análise de correlação de Pearson das variáveis para o período de 1990 a 2014. Através dessas técnicas constatou-se a alta variabilidade dos dados em escala interanual, revelando as áreas mais propícias ao cultivo do milho, como também, as áreas com as menores produtividades e assim, mais afetadas pelo estresse hídrico. Na maior parte do território a produtividade do milho é inferior a 1000 kg ha-1. A variabilidade do rendimento do milho, nas últimas décadas, está intimamente relacionada com a variabilidade climática, haja vista que se trata de uma agricultura de subsistência e em sistema sequeiro. O efeito das chuvas sobre a produtividade do milho foi estatisticamente positivo, ou seja, na maior parte da região semiárida brasileira, a eficiência da produção do grão é dependente das precipitações pluviais locais.

Palavras-chave: ACP, rendimento agrícola, Zea mays L.

 

VARIABILITY OF RAINFALL AND YIELD OF MAIZE AT THE BRAZILIAN SEMIARID THROUGH MULTIVARIATE ANALYSIS

 

ABSTRACT:

The productivity of several agricultural crops is highly dependent on the rainfall supply, as well as their frequency and intensity. Therefore, the objective was to evaluate the spatial behavior of maize precipitation and yield in the Brazilian semi-arid region. The main components analysis (PCA) and Pearson's correlation analysis of the variables for the period from 1990 to 2014 were used. Through these techniques, the high variability of the data on a year-to-year scale was verified, revealing the most important areas. Propitious to maize cultivation, as well as areas with the lowest yields and thus, more affected by water stress. In most of the territory corn yield is less than 1000 kg ha-1. The variability of maize yield in the last decades is closely related to climatic variability, since it is subsistence agriculture and a dry land system. The effect of rainfall on maize productivity was statistically positive, that is, in most of the Brazilian semi-arid region, grain production efficiency is dependent on local rainfall.

Keywords: PCA, crop yield, Zea mays L.

 

Referências

ALVES, J. M. B.; SILVA, E. M. da; RICKES, C. P. Dynamic downscaling of precipitation and dry spells in Ceará State. Journal of Environmental Analysis and Progress, Recife, v. 2, n. 4, p. 385-393, 2017. DOI: https://doi.org/10.24221/jeap.2.4.2017.1428.385-393

BARBOSA, H. A.; LAKSHMI KUMAR, T. V. Influence of rainfall variability on the vegetation dynamics over Northeastern Brazil. Journal of Arid Environments, London, v. 124, p. 377-387, jan. 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jaridenv.2015.08.015

CAI, R; MULLEN, J. D.; BERGSTROM, J. C.; W. SHURLEY, D.; WETZSTEIN, M. E. Using a Climate Index to Measure Crop Yield Response. Journal of Agricultural and Applied Economics, Auburn, v. 45, n. 4, p. 719–737, jan., 2013. DOI: https://doi.org/10.1017/S1074070800005228

CARDOSO, M. J.; CARVALHO, H. W. L.; SANTOS M. X.; LEAL. M. L. S.; OLIVEIRA, A. C. Desempenho de híbridos de milho na região Meio-Norte do Brasil. Revista Brasileira de Milho e Sorgo, Sete Lagoas, v. 2, n. 1, p. 43-52, 2003.

CASTRO, N. R.; GILIO, L.; SILVA, A. F.; OZAKI, V. A. Modelos univariados e multivariados aplicados à previsão de valores de exportação: uma análise comparativa para o complexo da soja. Espacios, Caracas, v. 37, n. 3, p. 15, 2016.

CHARBA, J. P. Operational scheme for short range forecasts of severe local weather. American Meteorological Society, Boston, p. 51-57, 1975.

CORREIA, R. C.; KIILL, L. H. P.; MOURA, M. S. B.; CUNHA, T. J. F.; JESUS JUNIOR, L.A.; ARAÚJO, J. L. P. A região semiárida brasileira. In: Tadeu Vinhas VOLTOLINI. (Org.). Produção de caprinos e ovinos no Semiárido. Petrolina: Embrapa Semiárido, 2011. p. 21-48.

COSTA, J. A. O fenômeno El Nino e as secas no nordeste do Brasil. Revista Científica do IFAL, Maceió, v. 1, n. 4, jan./jul. 2012.

DIAS, F. L. F.; MAZZA, J. A.; MATSUOKA, S.; PERECIN, D.; MAULE, R. F. Produtividade da cana-de-açúcar em relação a clima e solos da região noroeste do Estado de São Paulo. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 23, n. 3, p. 627-634, 1999. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/S0100-06831999000300016

FERREIRA, P. S.; GOMES, V. P.; GALVÍNCIO, J. D.; SANTOS, A. M.; SOUZA, W. M. Avaliação da tendência espaço-temporal da precipitação pluviométrica em uma região semiárida do estado de Pernambuco. Revista Brasileira de Climatologia, v. 21, p. 113-134, jul./dez. 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.5380/abclima.v21i0.45895

FIGUEIREDO FILHO, D. B.; SILVA JÚNIOR, J. A. Visão além do alcance: uma introdução à análise fatorial. Opinião Pública, Campinas, v. 16, n. 1, p. 160-185, 2010.

GARAYALDE, E. J. G.; Da SILVA, M. G. A.; TAVARES, A. S. Classificação mesoclimática da região sul do Brasil pela análise de Componentes Principais. In: Congresso Interamericano de Meteorologia, 1., Congresso Brasileiro de Meteorologia, 1986, Brasília. Anais..., Brasília: Sociedade Brasileira de Meteorologia, v.1, 1986. p. 119-124.

IBGE_Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Áreas especiais. Disponível em: <http://www.ibge.gov.br/home/geociencias/geografia/semiarido.shtm?c=4>. Acesso em: 13 mai 2018.

LOBELL, D. B.; SCHLENKER, W.; COSTA-ROBERTS, J. Climate trends and global crop production since 1980. Science, Washington, v. 333, n. 6042, p.616–620, 2011. DOI: https://doi.org/10.1126/science.1204531

MARENGO, J. A.; ALVES, L. M.; ALVALA, R. C. S .; CUNHA, A. P. ; BRITO, S.; MORAES, O. L. L. Climatic characteristics of the 2010-2016 drought in the semiarid Northeast Brazil region. An. Acad. Bras. Ciênc., Rio de Janeiro, v. 90, n. 2, p. 1-13, mai. 2017. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0001-3765201720170206

MENDONÇA, J. O. O potencial de crescimento da produção de grãos no Oeste da Bahia. Revista Bahia Agrícola, v.7, n.2, abr. 2006.

PAREDES, F. J.; BARBOSA, H. A., GUEVARA, E. Spatial and temporal analysis of droughts in northeastern Brazil. Agriscientia, Córdoba, v. 32, n. 1, p. 57-67, mai. 2015.

PEARSON, K. The grammar of science. London, J. M. Dent and Company, 1892. 548 p.

RAY, D. K.; GERBER, J. S.; MACDONALD, G. K.; WEST, P. C. Climate variation explains a third of global crop yield variability. Nature Communication, London, v. 6, n. 5989, p. 1-9. 2015. DOI: https://doi.org/10.1038/ncomms6989

RICHMAN, M. B. Rotation of principal components. Journal of Climatology, v. 6, p. 293-335, 1986.

SILVA, G.; Da SILVA, D. F. Análise da influência climática sobre a produção agrícola no semiárido cearense. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 9, n. 2, p. 643-657, 2016.

SILVA, V. P. R. On climate variability in Northeast of Brazil. Journal of Arid Environments, London, v. 58, n. 4, p. 575-596, set. 2004. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaridenv.2003.12.002

VEIGA, J. P. S.; ROMANELLI, T. L.; GIMENEZ, L. M.; BUSATO, P.; MILAN, M. Energy embodiment in Brazilian agriculture: an overview of 23 crops. Scientia Agricola, Piracicaba, v. 72, n. 6, p. 471-477, nov./dez. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.1590/0103-9016-2015-0188

VIEIRA, R. M. S. P.; TOMASELLA, J.; ALVALÁ, R. C. S.; SESTINI, M. F.; AFFONSO, A. G.; RODRIGUEZ, D. A.; BARBOSA, A. A.; CUNHA, A. P. M. A.; VALLES, G. F.; CREPANI, E.; OLIVEIRA, S. B. P.; SOUZA, M. S. B.; CALIL, P. M.; CARVALHO, M. A.; VALERIANO, D. M.; CAMPELLO, F. C. B.; SANTANA, M. O. Identifying areas susceptible to desertification in the Brazilian northeast. Solid Earth, Hoboken, v. 6, p. 347–360, 2015. DOI: https://doi.org/10.5194/se-6-347-2015

WILKS, D. S. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. 2. ed. London: Academic Press, 2006. 649 p.

Downloads

Publicado

2019-02-01

Como Citar

Lopes, J. R. F., Dantas, M. P., & Ferreira, F. E. P. (2019). VARIABILIDADE DA PRECIPITAÇÃO PLUVIAL E PRODUTIVIDADE DO MILHO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO ATRAVÉS DA ANÁLISE MULTIVARIADA. Nativa, 7(1), 77–83. https://doi.org/10.31413/nativa.v7i1.6243

Edição

Seção

Ciências Ambientais / Environmental Sciences