TAMANHO DA AMOSTRA PARA ESTIMAR PRODUÇÃO DE SEMENTES DE CASTANHEIRAS NATIVAS
DOI:
10.31413/nativa.v4i3.3429Resumo
A Amazônia historicamente esteve submetida a métodos inadequados de exploração. Produtos florestais não madeireiros representam uma alternativa sustentável para o manejo florestal, especialmente a castanha-do-Brasil, amêndoa da espécie arbórea Bertholletia excelsa. Apesar de seu potencial econômico e ecológico, são poucos os inventários que utilizam sistemas amostrais testados e validados, com representatividade e consistência estatística. O objetivo deste estudo foi determinar a intensidade amostral necessária para estimar a produção de castanhas-do-Brasil, no município de Itaúba, MT. Foram analisados quatrocentos e quarenta e quatro frutos de oito árvores, em duas safras entre os anos de 2013 à 2015. O tamanho da amostra foi definido em função do erro de amostragem permitido, da variância, e da probabilidade de confiança fixada em 1, 5, 10, 15 e 20%. A análise do tamanho da amostra indicou que, para o limite de erro de 1% da média, foi necessário amostrar 96% dos frutos, variando entre 98,5 a 93%. Para limite de erro de 5%, a proporção da amostra foi, em média de 51,9%, com variação de 71,8 a 34,7%. O limite de erro de 10% necessitou da coleta de 22,8% em média dos frutos, variando de 38,9 a 11,7%. Limite de erro de 15%, a média requerida de coleta de frutos foi de 12%, com variação de 22,1 e 5,6% e, para o limite de erro de 20%, o tamanho da amostra foi de 7,2%, variando entre 13,7 e 3,2%. Portanto, para obter estimativas precisas da produção total de sementes de castanha-do-Brasil, é preciso a amostrar praticamente todos os frutos.
Palavras-chave: biometria de frutos, produtos florestais não madeireiros, inventário florestal.
SIZE OF SAMPLE TO ESTIMATE NATIVE SEED PRODUCTION OF THE BRAZIL NUTS
ABSTRACT
The Amazon has historically been subjected to inappropriate methods of exploitation. NTFPs represent a sustainable alternative to forest management, especially the Brazil nut, Almond tree species Bertholletia excelsa. Despite its economic and ecological potential, few inventories using tested and validated sampling systems, representativeness and statistical consistency. The aim of this study was to determine the sampling intensity needed to estimate the production of Brazil nuts, in the city of Itaúba, MT, Brazil. Four hundred forty-four fruits eight trees were analyzed in two seasons between the years 2013 to 2015. The sample size was set at sampling error function allowed the variance and confidence probability fixed at 1, 5, 10, 15 and 20%. The size analysis of the sample indicated that for the error limit of 1% of the average, it was necessary to sample 96% of the fruits ranging from 98.5 to 93%. For error limit of 5%, the proportion of the sample was on average 51.9%, ranging from 71.8 to 34.7%. The error limit of 10% required the collection of 22.8% on average of fruits, ranging from 38.9 to 11.7%. Limit 15% error, the required average fruit collection was 12%, with a range of 22.1 and 5.6%, and for the 20% limit of error, the sample size was 7.2% and between 13.7 and 3.2%. Therefore, to obtain accurate estimates of the total production of brown-and-Brazil seeds, we need to be sampled almost all fruits.
Keywords: fruit biometrics, non-timber forest products, forest inventory.
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