Desarrollo de código abierto en Octave para ajustes de funciones mediante linealización y MMQ

Resumen

Todos los estudios de ingeniería utilizan bases matemáticas para realizarlos, ya sean probabilidad, estadística, cálculo diferencial e integral, álgebra vectorial, etc. El hecho es que el enfoque matemático es una parte crucial del desarrollo. En estudios que tratan con datos discretos, la necesidad de parametrizaciones que demuestren el comportamiento de dicho conjunto de datos es evidente, lo que hace que el ajuste de curvas sea esencial. En este sentido, destaca el contexto amplio del trabajo, que tiene como objetivo escribir código en Octave para parametrizar datos discretos. La metodología implementada es el Método de Mínimos Cuadrados (MMQ), así como su evaluación cuantitativa de la calidad realizada a través del coeficiente de correlación ( ). Además, se utilizan recursos de linealización de modelos matemáticos para su posterior adaptación en el MMQ. Como resultado obtenemos un código de Octava que realiza la parametrización de los modelos: lineal, potencia, exponencial, recíproco y Michaelis-Menten. El código se verifica con diferentes resultados de la literatura. En conclusión, podemos observar la facilidad del script en Octave, que no solo permite la parametrización y ajuste de curvas para conjuntos de datos, sino que también proporciona una base para insertar otros modelos dentro del script. Además, el código desarrollado da lugar a nuevas propuestas, como programas que hacen algo similar al 3D, o incluso programas que realizan cálculos de forma automatizada.