EVALUATION OF AGROMETEOROLOGICAL PARAMETERS FOR CULTURE OF HOPS (Humulus lupulus L.) IN PROTECTED ENVIRONMENT
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Keywords:
Hop, PCA, Protected environmentAbstract
The objective of this study was to analyze a set of agrometeorological data regarding the cultivation of hops in a greenhouse, using the statistical technique Principal Component Analysis (PCA), to support the advancement of more sustainable and sustainable agricultural methods' efficiency in expanding hop cultivation in Brazil. Agrometeorology plays an important role in monitoring atmospheric conditions and agricultural planning. It provides valuable information to farmers, helping them make informed decisions about growing crops. Based on information about hop cultivation in Brazil, especially with agrometeorological variables and their influence on crops, it is necessary to carry out studies to understand how climate, rainfall, soil, and altitude affect the development of the plant. The use of greenhouses is relevant for conducting matrices, as it allows greater control over the growing environment. Adequate temperature control and relative humidity are crucial factors for the development and production of hops in protected environments. Principal component analysis (PCA) is a statistical technique for reducing the dimensionality of data. It is an important tool for analyzing complex agrometeorological data, and identifying patterns and relationships that affect crops. This allows for more precise crop management, aiming for high productivity, good quality, and saving resources.
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