MODELAGEM DO DESMATAMENTO NA REGIÃO DO MATOPIBA

Autores

  • Eraldo Aparecido Trondoli Matricardi ematricardi@gmail.com
    Universidade de Brasília http://www.pgefl.unb.br/
  • Adriano Saraiva Aguiar adrianoaguiar2@hotmail.com
    Universidade de Brasília
  • Eder Pereira Miguel miguelederpereira@gmail.com
    Universidade de Brasília
  • Humberto Angelo humb@unb.br
    Universidade de Brasilia
  • Ricardo de Oliveira Gaspar ricogaspar@unb.br
    Universidade de Brasília

DOI:

10.31413/nativa.v6i2.5092

Resumo

A maior parte do desmatamento de vegetação nativa na região MATOPIBA (MAranhão, TOcantins, Piauí e BAhia) está relacionada à expansão das atividades de produção de commodities agrícola. O monitoramento do desmatamento com o uso de dados de sensoriamento remoto e técnicas de geoprocessamento, associados ao desenvolvimento de modelagem espacialmente explícita podem contribuir para melhor compreensão das variáveis relacionadas ao desmatamento, permitindo também a simulação de prováveis trajetórias futuras deste fenômeno. Na presente pesquisa, foram construídos e simulados três cenários (tendencial, otimista e pessimista) de desmatamento para a região MATOPIBA entre 2011 e 2050 com base no desmatamento observado em 2002, 2008 e 2010. Os resultados dos cenários simulados indicam um aumento de 10,3, 15,3 e 15,9 milhões de hectares de desmatamento de vegetação nativa entre 2011 e 2050 na área de estudo assumindo os cenários otimista, tendencial e pessimista, respectivamente. Isto aumentaria o desmatamento em 55%, 82% e 85% (cenários otimista, tendencial e pessimista, respectivamente) em relação ao total observado de áreas desmatadas até 2010. Os resultados desta pesquisa podem contribuir com os gestores e tomadores de decisão para a definição de estratégias para reduzir o desmatamento e para melhorar o desenvolvimento sustentado na região do MATOPIBA.

Palavra-chave: Região do MATOPIBA, modelagem espacial, cenários de desmatamento.

 

DEFORESTATION MODELING IN THE MATOPIBA REGION

 

ABSTRACT:

Most of deforestation of native vegetation in the MATOPIBA (MAranhão, TOcantins, PIauí, and BAhia) region is related to the expansion of the production activities of agricultural commodities.The deforestation monitoring using remotely sensed data and GIS techniques, associated with the development of spatially explicit modeling can contribute to better understanding the variables related to deforestation and allows the simulation of future trajectories of this phenomenon. In this research, we proposed and simulated deforestation scenarios (trend, optimistic and pessimistic) for the MATOPIBA region between 2011 and 2050 based on deforestation observed in 2002, 2008, and 2010. This study results indicate an increase of deforestation of 10.3, 15.3, and 10.9 million hectares between 2011 and 2050 assuming the optimistic, business as usual, and pessimistic scenarios, respectively. It would increase deforestation in 55%, 82%, and 85% (optimistic, business as usual, and pessimistic, respectively) when compared to the total observed deforestation by 2010. This research results may help decision and policy makers to improve strategies to reduce deforestation and improve sustainable development in the MATOPIBA region.

Keywords: MATOPIBA region, spatial modeling, deforestation scenarios.

Biografia do Autor

Eraldo Aparecido Trondoli Matricardi, Universidade de Brasília

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Mato Grosso (1986), especialização em aerofotos pela Universidade Federal de Santa Maria (1987), mestrado em Geografia (ênfase em Sensoriamento Remoto) pela Michigan State University (2003) e doutorado em Geografia (ênfase em Geoprocessamento) pela Michigan State University (2007). Atuou na iniciativa privada, Governo de Rondônia, Nações Unidas e Michigan State University. Atualmente é professor Adjunto IV da Universidade de Brasília, consultor Ad-hoc da National Science Foundation, da CAPES e do MMA-Projeto ARPA, com atividades na área de Mudanças Climáticas, Geoprocessamento, Sensoriamento Remoto e Sistema de Informação Geográfica aplicados ao Planejamento Físico-Rural, Zoneamento Ecológico-Econômico, degradação florestal, incêndios florestais, análises ambientais e às mudanças do uso e cobertura da terra.

Adriano Saraiva Aguiar, Universidade de Brasília

Graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Piauí (UFPI) em 2013 e Técnico Topográfico pelo Colégio Técnico de Bom Jesus (CTBJ). Mestre em Ciências Florestais pela Universidade de Brasília (UnB), com foco e atuação nas áreas: Geoprocessamento e georreferenciamento, Sensoriamento Remoto e Sistema de Informação Geográfica aplicada ao Planejamento Rural e Urbano, análises ambientais e desenvolvimento de modelos relacionados a mudanças no uso da terra. Experiência com a utilização dos softwares: AutoCad, ArcGis, DINAMICA EGO, entre outros de aplicação nas áreas citadas.

Eder Pereira Miguel, Universidade de Brasília

Engenheiro Florestal, Mestrado Pela Universidade Federal do Paraná UFPR, concentrando-se suas atividades na área de Inventário e Manejo Florestal. Doutorado em Manejo Florestal pela Universidade de Brasília (UnB), onde é Professor Adjunto II, ministrando aulas na graduação e pós-graduação no departamento de engenharia florestal. Atua nas linhas de pesquisa envolvendo Implantação e Condução de Povoamento Florestais, Inventário Florestal, Biomassa, Carbono, Estrutura, Dinâmica e Modelagem do Crescimento e da Produção de Florestas Nativas e Plantadas

Humberto Angelo, Universidade de Brasilia

Possui graduação em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Viçosa (1982), mestrado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (1985) e doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal do Paraná (1998). Atualmente é professor Associado da Universidade de Brasília. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Economia Florestal, atuando principalmente nos seguintes temas: Economia Florestal, Avaliação Florestal, Análise Econômica, Manejo Florestal, Amazônia brasileira e Desmatamento.

Ricardo de Oliveira Gaspar, Universidade de Brasília

É Engenheiro Florestal, possui mestrado e Doutorado em Ciência Florestal pela Universidade Federal de Viçosa. Tem experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Manejo Florestal e Fitossociologia de Florestas Naturais e projetos de dinâmica de carbono em áreas de florestas naturais.

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Publicado

2018-03-26

Como Citar

Matricardi, E. A. T., Aguiar, A. S., Miguel, E. P., Angelo, H., & Gaspar, R. de O. (2018). MODELAGEM DO DESMATAMENTO NA REGIÃO DO MATOPIBA. Nativa, 6(2), 198–206. https://doi.org/10.31413/nativa.v6i2.5092

Edição

v. 6 n. 2 (2018)

Seção

Engenharia Florestal / Forest Engineering

Licença

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