Uso de técnicas de aprendizado de máquina na modelagem da segurança viária: mapeamento sistemático

Autores

  • Philippe Barbosa Silva Instituto Federal Goiano
  • Sra. Michelle Andrade
  • Sra. Sara Ferreira

DOI:

10.18607/ES2020911179

Resumo

A modelagem da segurança viária se coloca como importante alternativa na otimização de recursos e esforços para promoção de mobilidade segura. Este trabalho apresenta o mapeamento sistemático de artigos que tratam do desenvolvimento de modelos de previsão de acidentes, especialmente em rodovias, com uso de técnicas de aprendizado de máquina (AM). Para tanto, foi aplicado um protocolo de condução da revisão, utilizando como bases de dados o Portal de Periódicos Capes e Google Acadêmico. Inicialmente alguns aspectos bibliométricos foram apresentados, seguido de uma análise qualitativa. Como resultados fez-se a identificação das principais abordagens metodológicas e suas características, desempenho dos modelos e variáveis explicativas. Desta forma, o mapeamento foi importante para traçar o panorama da área de pesquisa, apontar limitações e oportunidades de investigação e ainda, evidenciar o potencial de utilização de AM para análise de acidentes de trânsito.

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Publicado

2020-12-14

Edição

Seção

Engenharia