PRODUTIVIDADE ATUAL E FUTURA DA CULTURA DA SOJA EM GOIÁS, BRASIL
DOI:
https://doi.org/10.31413/Palavras-chave:
Déficit hídrico, Mudanças climáticas, Quebra de produtividadeResumo
O presente estudo teve como objetivo estimar as quebras de produtividade da soja cultivada em regime de sequeiro nos municípios de maior rendimento de Goiás, considerando cenários climáticos atuais e futuros (RCP4.5 e RCP8.5) nos períodos de 2040-2069 e 2070-2099. Para isso, foram aplicados o balanço hídrico climatológico de Thornthwaite e Mather e o modelo de Doorenbos e Kassam, calibrado conforme metodologia proposta por Monteiro et al. (2017). Foram avaliadas duas datas de semeadura (15 de outubro e 10 de novembro), e a validação do modelo foi realizada com séries históricas de produtividade (2005-2022) do IBGE, com alta precisão (R² = 0,99; MAE = 89 kg ha⁻¹). Os resultados indicaram sazonalidade hídrica marcada, com intensificação dos déficits e redução dos excedentes nos cenários futuros, o que acarretou um aumento expressivo das quebras de produtividade, sobretudo no cenário RCP8.5 e para o plantio em novembro no final do século. Conclui-se que a soja de sequeiro em Goiás tende a tornar-se ainda mais vulnerável às mudanças climáticas e que ajustes no calendário de semeadura, embora relevantes, podem não ser suficientes para mitigar as perdas projetadas.
Palavras-chave: déficit hídrico; mudanças climáticas; quebra de produtividade.
Current and future soybean productivity in Goiás, Brazil
ABSTRACT: This study aimed to estimate yield losses of rainfed soybean in the main producing municipalities of Goiás, considering current and future climate scenarios (RCP4.5 and RCP8.5) for the periods 2040–2069 and 2069–2099. The Thornthwaite and Mather climatological water balance and the Doorenbos and Kassam model, calibrated according to the methodology proposed by Monteiro et al. (2017), were applied. Two sowing dates (October 15 and November 10) were evaluated, and model validation was performed using historical yield data (2005–2022) from IBGE, showing high accuracy (R²=0.99; MAE=89 kg ha⁻¹). The results indicated marked water seasonality, with intensified deficits and reduced surpluses in future scenarios, leading to a significant increase in yield losses, especially under RCP8.5 and for November sowing at the end of the century. It is concluded that rainfed soybean in Goiás tends to become even more vulnerable to climate change, and that adjustments in the sowing calendar, although relevant, may not be sufficient to mitigate the projected losses.
Keywords: water deficit; climate change; yield gap.
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