USE OF MOBILE APPLICATIONS FOR DETERMINING THE LEAF AREA OF COTTON PLANTS

Autores

DOI:

https://doi.org/10.31413/nat.v14i1.20143


Palavras-chave:

leaf morphometry, digital photography, Gossypium hirsutum L., image processing

Resumo

Uso de aplicativos para determinação da área foliar do algodoeiro

 

RESUMO: O objetivo desse estudo foi analisar os dados de área foliar de quatro cultivares de algodão estimados pelos softwares Petiole e LeafArea e, com dados obtidos com o produto de comprimento e largura da folha e um fator de correção, utilizar o aparelho LI-COR como método padrão para validação dos demais. A validação dos dados estimados pelos softwares Petiole e LeafArea e da metodologia que correlaciona comprimento e largura da folha foi realizada com o auxílio de índices estatísticos, que avaliaram a precisão e a exatidão. O aplicativo Petiole apresenta o melhor desempenho na estimativa da área foliar das cultivares TMG44B2RF, IMA5801B2RF e FM985GLTP. A metodologia que utiliza as medidas das dimensões das folhas e um fator de correção é mais eficaz na estimativa da área foliar da cultivar BASF – FM 944GL. A estimativa da área foliar obtida pelo aplicativo LeafArea apresenta a menor eficiência entre todas as metodologias avaliadas nas cultivares do algodoeiro. As metodologias avaliadas fornecem estimativas precisas da área foliar das diferentes cultivares de algodoeiro, com resultados que variam entre si.

Palavras-chave: morfometria foliar; fotografia digital; Gossypium hirsutum L.; processamento de imagem.

Referências

ABOUKARIMA, A. M.; ELSOURY, H. A.; MINYAWI, M. Simple mathematical models for predicting leaf area of cotton plant. Journal of Soil Sciences and Agricultural Engineering, v. 6, n. 2, p. 275-294, 2015. http://doi.org/10.21608/jssae.2015.41998

AIRES DOS SANTOS, D. M.; RAMOS, M. R.; MARANGONI, H.; BARBIERI, R. S.; CUNHA, M. L. O.; CORDEIRO, L. F. S. Análise econômica da adubação foliar em algodoeiro (Gossypium hirsuntum) cultivado em Palmas (TO). Revista Sítio Novo, v. 5, n. 3, p. 75-83, 2021. https://doi.org/10.47236/2594-7036.2021.V5.I3.75-83P

ALENCAR, L. P.; SEDIYAMA, G. C.; WANDERLEY, H. S.; ALMEIRA, T. S.; DELGADO, R. C. Avaliação de métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para três localidades no Norte de Minas Gerais. Engenharia na Agricultura, v. 19, n. 5, p. 437-449, 2011. https://doi.org/10.13083/reveng.v19i5.260

ALLEN, J. P.; FEHER, G.; YEATES, T. O.; REES, D. C.; DEISENHOFER, J.; MICHEL, H.; HUBER, R. Structural homology of reaction centers from Rhodopseudomonas sphaeroides and Rhodopseudomonas viridis as determined by x-ray diffraction. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 83, n. 22, p. 8589-8593, 1986. https://doi.org/10.1073/pnas.83.22.8589

BATISTA, N. L.; ARANHA, T. S.; OLIVEIRA, K. S. M.; RODRIGUEIRO, M. M. S.; MOLLO NETO, M. SANTOS, P. S. B. Application of instrumentation in cotton cultivation: systematic literature review. Research, Society and Development, v. 11, n. 9, p. e46511930581, 2022. https://doi.org/10.33448/RSD-V11I9.30581

CAMARGO, A. P.; SENTELHAS, P. C. Avaliação do desempenho de diferentes métodos de estimativa da evapotranspiração potencial no Estado de São Paulo. Brasil. Revista Brasileira de Agrometeorologia, v. 5, n. 1, p. 89-97, 1997.

COLAIZZI, P. D.; EVETT, S. R.; BRAUER, D. K.; HOWELL, T. A.; TOLK, J. A.; COPELAND, K. S. Allometric method to estimate leaf area index for row crops. Agronomy Journal, v. 109, n. 3, p. 883-894, 2017. https://doi.org/10.2134/agronj2016.11.0665

FERREIRA, B. N.; MONTEBELLO, A. E. S.; SANTOS, J. A.; MAISTRO, M. C. M. Cotton production chain in Brazil. Research, Society and Development, v. 11, n. 10, e298111031730, 2022. https://doi.org/10.33448/RSD-V11I10.31730

GUANGJIAN, Y.; RONGHAI, H.; JINGHUI, L.; MARIE, W.; HAILAN, J.; XIHAN, M.; DONGHUI, X.; WUMING, Z. Review of indirect optical measurements of leaf area index: recent advances, challenges, and perspectives. Agricultural and Forest Meteorology, v. 265, p. 390-411, 2019. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2018.11.033

HU, W.; LU, Z.; MENG, F.; LI, X.; CONG, R.; REN, T.; SHARKEY, T. D.; LU, J. The reduction in leaf area precedes that in photosynthesis under potassium deficiency: the importance of leaf anatomy. New Phytologist, v. 227, n. 6, p. 1749-1763, 2020. https://doi.org/10.1111/nph.16644

JANSSEN, P. H. M.; HEUBERGER, P. S. C. Calibration of process-oriented models. Ecological Modeling, v. 83, p. 55-56, 1995. https://doi.org/10.1016/0304-3800(95)00084-9

KIZILDENIZ, T. Comparison of different tools and methods in the measurement of leaf area in alfalfa. Black Sea Journal of Engineering and Science, v. 6, n. 1, p. 32-35, 2023. https://doi.org/10.34248/bsengineering.1179597

KOYAMA, K.; SMITH, D. D. Scaling the leaf length-times-width equation to predict total leaf area of shoots. Annals of Botany, v. 130, n. 2, p. 215-230, 2022. https://doi.org/10.1093/aob/mcac043

LIMA, R. T.; SOUZA, P. J. O. P.; RODRIGUES, J. C.; LIMA, M. J. A. Modelos para estimativa da área foliar da mangueira utilizando medidas lineares. Revista Brasileira de Fruticultura, v. 34, n. 4, p. 974-980, 2012. https://doi.org/10.1590/S0100-29452012000400003

LIU, S.; JIN, X.; NIE, C.; WANG, S.; YU, X.; CHENG, M.; SHAO, M.; WANG, Z.; TUOHUTI, N.; YI, B.; LIU, Y.; NOTES, A. Estimating leaf area index using unmanned aerial vehicle data: shallow vs. deep machine learning algorithms. Plant Physiology, v. 187, n. 3, p. 1551-1576, 2021. https://doi.org/10.1093/plphys/kiab322

LIU, Z.; ZHU, Y.; LI, F.; JIN, G. Non-destructively predicting leaf area, leaf mass and specific leaf area based on a linear mixed-effect model for broadleaf species. Ecological Indicators, v. 78, p. 340-350, 2017. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2017.03.025

MA, Y.; ZHANG, W.; YI, X.; MA, L.; ZHANG, L.; HUANG, C.; ZHANG, Z.; LV, X. Estimation of cotton leaf area index (LAI) based on spectral transformation and vegetation index. Remote Sensing, v. 14, n. 1, p. 136, 2021. https://doi.org/10.3390/rs14010136

MEIRA, L. A.; PEREIRA, L. E. T.; SANTOS, M. E. R.; TECH, A. R. B. USPLeaf: Automatic leaf area determination using a computer vision system. Revista Ciência Agronômica, v. 51, n. 4, e20207300, 2020. https://doi.org/10.5935/1806-6690.20200073

MONTEIRO, J. E. B. A.; SENTELHAS, P. C.; CHIAVEGATO, E. J.; GUISELINI, C.; SANTIAGO, A. V.; PRELA, A. Estimação da área foliar do algodoeiro por meio de dimensões e massa das folhas. Bragantia, v. 64, n. 1, p. 15-24, 2005. https://doi.org/10.1590/S0006-87052005000100002

OLIVEIRA, V. S.; PINHEIRO, A. P. B.; SILVA, J. V. G.; JARDIM, A. S.; FERNANDES, A. A.; SCHMILDT, O.; ARANTES, S. D.; POSSE, R. P.; SCHMILDT, E. R. Uso de imagens digitalizadas para elaboração de equações que estime a área foliar de mudas de Eugenia uniflora L. International Journal of Development Research, v. 9, n. 11, p. 31062-31064, 2019.

PACHECO, A. B.; NASCIMENTO, J. G.; MOURA, L. B.; LOPES, T. R.; DUARTE, S. N.; COELHO, R. D.; MARQUES, P. A. A. Non-destructive and destructive methods to determine the leaf area of Zucchini. Journal of Agricultural Studies, v. 8, n. 3, p. 295-309, 2020. https://doi.org/10.5296/jas.v8i3.16299

PINHEIRO, F. S.; LYRA, G. B.; ABREU, M. C.; ARTHUT JUNIOR, J. C.; SILVA, L. D. B.; LYRA, G. B.; SANTOS, E. O. Área foliar de mudas de urucum (Bixa orellana L.) estimada por diferentes métodos: uma análise comparativa. Ciência Florestal, v. 30, n. 3, p. 885-897, 2020. https://doi.org/10.5902/1980509840896

RIBEIRO, J. E. S.; CÔELHO, E. S.; LOPES, W. A. R.; SILVA, E. F.; OLIVEIRA, A. K. S.; OLIVEIRA, P. H. A.; SILVA, A. G. C.; JARDIM, A. M. R. F.; SILVA, D. V.; BARROS JÚNIOR, A. P.; SILVEIRA, L. M. Allometric equations to predict the leaf area of castor bean cultivars. Ciência Rural, v. 55, n. 1, e20230550, 2025. https://doi.org/10.1590/0103-8478cr20230550

RIBEIRO, J. E. S.; NÓBREGA, J. S.; FIGUEIREDO, F. R. A.; FERREIRA, J. T. A.; PEREIRA, W. E.; BRUNO, R. L. A.; ALBUQUERQUE, M. B. Estimativa da área foliar de Mesosphaerum suaveolens a partir de relações alométricas. Rodriguésia, v. 71, e02952018, 2020. https://doi.org/10.1590/2175-7860202071115

RIBEIRO, J. E. S.; SILVA, A. G. C.; LIMA, J. V. L.; OLIVEIRA, P. H. A.; COÊLHO, E. S.; SILVEIRA, L. M.; BARROS JUNIOR, A. P. B. Leaf area prediction of sweet potato cultivars: an approach to a non-destructive and accurate method. South African Journal of Botany, v. 172, p. 42-51, 2024. https://doi.org/10.1016/j.sajb.2024.07.006

SABOURI, H.; SAJADI, S. J. Image processing and area estimation of chia (Salvia hispanica L.), quinoa (Chenopodium quinoa Willd.), and bitter melon (Momordica charantia L.) leaves based on statistical and intelligent methods. Journal of Applied Research on Medicinal and Aromatic Plants, v. 30, p. 1-15, 2022. https://doi.org/10.1016/j.jarmap.2022.100382

SALAZAR, J. C. S.; MELGAREJO, L. M.; BAUTISTA, E. H. D.; RIENZO, J. A. D.; CASANOVES, F. Non-destructive estimation of the leaf weight and leaf area in cacao (Theobroma cacao L.). Scientia Horticulturae, v. 229, p. 19-24, 2018. https://doi.org/10.1016/j.scienta.2017.10.034

SINGH, J.; SINGH, L.; KUMAR, A. Estimation of leaf area by mobile application: fast and accurate method. The Pharma Innovation, v. 10, p. 272-275, 2021. https://doi.org/10.22271/tpi.2021.v10.i4Se.6066

TAIZ, L.; ZEIGER, E.; MOLLER, I. M.; MURPHY, A. Fundamentos de Fisiologia Vegetal. 6 ed. Porto Alegre: Artmed Editora, 2021. 584p.

TEIXEIRA, P. C.; DONAGEMMA, G. K.; FONTANA, A.; TEIXEIRA, W. G. Manual de métodos de análise de solos. 3 ed. Brasília: Embrapa, 2017. 574p.

WILLMOTT, C. J.; ACKLESON, S. G.; DAVIS, R. E.; FEDDEMA, J. J.; KLINK, K. M.; LEGATES, D. R.; O´DONNELL, J.; ROWE, C. M. Statistics for the evaluation and comparison of models. Journal of Geophysical Research, v. 90, n. c5, p. 8995-9005, 1985. https://doi.org/10.1029/JC090iC05p08995

WU, F.; TANG, Q.; ZHANG, L.; CUI, J.; TIAN, L.; GUO, R.; WANG, L.; CHEN, B.; ZHANG, N.; ALI, S.; LIN, T.; JIANG, P. Reducing irrigation and increasing plant density enhance both light interception and light use efficiency in cotton under film drip irrigation. Agronomy, v. 13, n. 9, e2248, 2023. https://doi.org/10.3390/agronomy13092248

ZHANG, W. Digital image processing method for estimating leaf length and width tested using kiwifruit leaves (Actinidia chinensis Planch). PloS One, v. 15, n. 7, p. e0235499, 2020. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0235499

ZHAO, W.; LIU, L.; SHEN Q.; YANG, J.; HAN, X.; TIAN, F.; WU, J. Effects of water stress on photosynthesis. yield and water use efficiency in winter wheat. Water, v. 12, n. 8, e2127, 2020. https://doi.org/10.3390/w12082127

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Publicado

2026-03-11

Edição

v. 14 n. 1 (2026)

Seção

Agronomia / Agronomy

Como Citar

USE OF MOBILE APPLICATIONS FOR DETERMINING THE LEAF AREA OF COTTON PLANTS. (2026). Nativa, 14(1), e20143. https://doi.org/10.31413/nat.v14i1.20143

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