ANÁLISE ESPAÇO-TEMPORAL DO FLUXO DE CO2 EM FLORESTAS SEMIDECIDUAL E DECIDUAL NA BAHIA
DOI:
https://doi.org/10.31413/nat.v13i3.19602Palabras clave:
gases de efeito estufa, sensoriamento remoto, Caatinga, emissões de carbono, monitoramento ambientalResumen
O estudo analisou o fluxo de CO₂ em duas formações florestais na Bahia (decidual e semidecidual), utilizando o sensoriamento remoto como método não destrutivo. Durante o crescimento, as florestas assimilam carbono pela fotossíntese, e na maturidade o estabilizam em suas estruturas. Para investigar variações temporais no fluxo de carbono, foram usadas imagens dos satélites Landsat 8 (2013–2018) e Sentinel 2 (2019–2022), escolhidas conforme a cobertura de nuvens. As análises foram feitas separando o ano em dois períodos: seco (abril a setembro) e chuvoso (setembro a abril), com imagens contendo até 30% de nuvens. Os índices espectrais NDVI e PRI foram aplicados para estimar os fluxos de CO₂, enquanto dados de temperatura e precipitação foram obtidos via NASA Power. A análise estatística foi realizada com o teste t, usando Excel e XLSTAT. Observou-se um fluxo positivo de CO₂ ao longo dos dez anos em ambas as áreas, indicando emissão líquida de carbono para a atmosfera. A floresta da Mata de Cipó apresentou maior emissão (0,412) que a FLONA (0,303). O padrão de fluxo variou entre estações e anos, sendo influenciado por temperatura e precipitação. Apesar das diferenças fisionômicas, ambas as florestas apresentaram correlação positiva entre si.
Palavras-chave: gases de efeito estufa; sensoriamento remoto; caatinga; emissões de carbono; monitoramento ambiental.
Space-time analysis of CO2 flux in semideciduous and deciduous forests in Bahia
ABSTRACT: The study analyzed CO₂ flux in two forest types in Bahia, Brazil (deciduous and semi-deciduous), using remote sensing as a non-destructive monitoring method. Forests absorb carbon through photosynthesis during growth and stabilize it during maturity. To examine temporal variations in carbon flux, satellite images from Landsat 8 (2013–2018) and Sentinel-2 (2019–2022) were used, selected based on cloud coverage. Analyses considered two seasonal periods: dry (April to September) and wet (September to April), using images with up to 30% cloud cover. The NDVI and PRI spectral indices were applied to estimate CO₂ fluxes, while temperature and precipitation data were obtained from NASA Power. Statistical analysis was performed using the t-test with Excel and XLSTAT. A positive CO₂ flux was observed over the 10 years in both study areas, indicating a net release of carbon from vegetation to the atmosphere. The Mata de Cipó forest exhibited higher emissions (0.412) compared to the FLONA (0.303). Flux patterns varied between seasons and years, influenced by temperature and precipitation. Despite their different physiognomies, both forests showed a positive correlation with each other.
Keywords: greenhouse gases; remote sensing; caatinga; carbon emissions; environmental monitoring.
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