EVALUATION OF METHODS FOR MEASURING HOLLOWS TO ESTIMATE THE YIELD OF SAWNWOOD IN AMAZONIAN SPECIES

Authors

  • Jaíne Beatriz Sousa da Silva jainesilva.engflor@gmail.com
    Laboratório de Tecnologia da Madeira e Bioprodutos, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. / Programa de Pós-graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação Florestal, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. https://orcid.org/0009-0000-4175-0367
  • Marcos Daniel de Moura Oliveira marcosmoura1011@gmail.com
    Laboratório de Tecnologia da Madeira e Bioprodutos, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. https://orcid.org/0009-0002-5416-170X
  • Michelly Casagrande Stragliotto michellycasagrande@gmail.com
    Laboratório de Tecnologia da Madeira e Bioprodutos, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. / Programa de Pós-graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação Florestal, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. / EMBRAPII Unidade Bioforest https://orcid.org/0000-0003-4424-7876
  • Fernanda Dalfiôr Maffioletti fernandamaffioletti040@gmail.com
    Laboratório de Tecnologia da Madeira e Bioprodutos, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. / EMBRAPII Unidade Bioforest / Programa de Pós-graduação em Sociedade, Natureza e Desenvolvimento, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-2198-8412
  • Márcia Laís Ferreira Silva Silva marcialais.eng@gmail.com
    Laboratório de Tecnologia da Madeira e Bioprodutos, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. https://orcid.org/0009-0002-0030-8577
  • Cynara Nicole dos Anjos Bentes cdosanjosbentes@gmail.com
    Laboratório de Tecnologia da Madeira e Bioprodutos, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. https://orcid.org/0009-0001-8302-7529
  • Rafaela Estevão rafaelaaestevao@gmail.com
    Laboratório de Tecnologia da Madeira e Bioprodutos, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. https://orcid.org/0009-0007-9755-119X
  • Leonardo Seibert Kuhn leonardo.s.kuhn@gmail.com
    Laboratório de Tecnologia da Madeira e Bioprodutos, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. / EMBRAPII Unidade Bioforest https://orcid.org/0000-0002-5424-9077
  • Victor Hugo Pereira Moutinho victor.moutinho@ufopa.edu.br
    Laboratório de Tecnologia da Madeira e Bioprodutos, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. / Programa de Pós-graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação Florestal, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. / EMBRAPII Unidade Bioforest https://orcid.org/0000-0001-7770-3087
  • Fernando Wallase Carvalho Andrade fernando.andrade@florestal.gov.br
    Programa de Pós-graduação em Ciência, Tecnologia e Inovação Florestal, Universidade Federal do Oeste do Pará, Santarém, PA, Brasil. / EMBRAPII Unidade Bioforest / Laboratório de Produtos Florestais, Serviço Florestal Brasileiro, Brasília, DF, Brasil. https://orcid.org/0000-0001-8728-5536

DOI:

https://doi.org/10.31413/nat.v14i1.20921


Keywords:

sawnwood yield, wood hollow, log cubing, timber industry, Amazonian timber

Abstract

The presence of hollows in tropical logs compromises volumetric yield and the economic viability of industrial processing. This study evaluated the effectiveness of four hollow-scaling methods for predicting the sawnwood yield of Pouteria spp., Manilkara spp. and Astronium spp. in Santarém, Pará, Brazil. A total of 47 logs were analysed using four methodologies (Smalian, the IBDF Standard, IBDF method, and image analysis). The results indicated significant variation in the incidence of hollows among species, with the highest occurrence in Manilkara spp. (40%). Although the analysis of variance did not detect a statistically significant difference among the mean volumes estimated by the methods (p = 0.189), the predictive power varied substantially. The image-based method showed the best predictive performance (R² = 0.197), while the IBDF Standard (1984) overestimated the defect volume and exhibited the lowest predictive power (R² = 0.148). These findings indicate that hollow volume alone explains only a limited portion of yield variability (R² < 0.20), highlighting the multifactorial nature of sawing and the influence of other log quality parameters. The results reinforce the need for species-specific yield coefficients to optimize industrial planning in the Amazon.

Keywords: sawnwood yield; wood hollow; log cubing; timber industry; Amazonian timber.

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Published

2026-03-17

Issue

Section

Engenharia Florestal / Forest Engineering

How to Cite

EVALUATION OF METHODS FOR MEASURING HOLLOWS TO ESTIMATE THE YIELD OF SAWNWOOD IN AMAZONIAN SPECIES. (2026). Nativa, 14(1), e20921. https://doi.org/10.31413/nat.v14i1.20921

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