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MONITORAMENTO DO POMAR DE COQUEIRO IRRIGADO POR PARÂMETROS BIOFÍSICOS DETERMINADOS POR IMAGEM DE LANDSAT 8

Authors

  • Mailson Araujo Cordão mailson.cordao@gmail.com
    Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, PB, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-4079-9817
  • Renata Richelle Santos Diniz renatarichelle1993@gmail.com
    Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, PB, Brasil. https://orcid.org/0000-0002-8449-0881
  • Hugo Orlando Carvallo Guerra hugoguerra1946@gmail.com
    Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, PB, Brasil. https://orcid.org/0000-0001-5468-5509
  • Carlos Wagner Oliveira carlos.oliveira@ufca.edu.br
    Centro de Ciências Agrárias e da Biodiversidade, Universidade Federal do Cariri, Crato, CE, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-1013-2974
  • Cris Lainy Maciel Santos crislainymacielsantos@gmail.com
    Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Universidade Federal de Campina Grande, Campina Grande, PB, Brasil. https://orcid.org/0000-0003-1014-6305

DOI:

https://doi.org/10.31413/nat.v11i2.15415


Keywords:

Cocos nucifera, algoritmo METRIC, fruticultura irrigada, agricultura de precisão

Abstract

The use of satellite imagery is a tool that over the last few years has contributed to the management of agricultural areas. In this context, the objective was to determine and monitor the dynamics of biophysical parameters in the irrigated coconut orchard in the Brazilian semi-arid region, using remote sensing techniques using orbital images from LANDSAT 8.. Evaluating the biophysical parameters; albedo, NDVI, IAF, and Ts. Processing was performed by the METRIC algorithm. All estimates of biophysical parameters were evaluated using descriptive statistics using the main measures of position and dispersion, and Pearson's correlation coefficient. The determination of albedo, leaf area indices and surface temperature from the Landsat 8 satellite image, allowed detecting the influence of management, seasonality and the loads of correlations between the biophysical parameters in the coconut crop. Being a promising technique in the management of agricultural area, reducing cost and time, helping in decision making.

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2023-07-31

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Issue

Vol. 11 No. 2 (2023)

Section

Engenharia Agrícola / Agricultural Engineering

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MONITORAMENTO DO POMAR DE COQUEIRO IRRIGADO POR PARÂMETROS BIOFÍSICOS DETERMINADOS POR IMAGEM DE LANDSAT 8. (2023). Nativa, 11(2), 233-240. https://doi.org/10.31413/nat.v11i2.15415

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