ANÁLISE BIOMÉTRICA DE FRUTOS E SEMENTES DE Passiflora cristalina Vanderplank & Zappi

Autores

  • Greiciele Farias da Silveira greicielefarias@hotmail.com
    Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.
  • Ana Aparecida Bandini Rossi anabanrossi@unemat.br
    Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.
  • Uéliton Alves de Oliveira uelitonalves2011@hotmail.com
    Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.
  • Tatiane Lemos Varella tatianevarella@hotmail.com
    Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.
  • Fernanda Saragosa Rossi fernandasarossi@gmail.com
    Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.
  • Alessandro Antonio Cavallari alessandrocavallari@hotmail.com
    Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.
  • Edinéia Aparecida dos Santos Galvanin galvanin@gmail.com
    Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Barra do Bugres, Barra do Bugres, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Exatas e Tecnológica/Curso de Matemática.

DOI:

10.31413/nativa.v7i2.6554

Resumo

O objetivo do presente trabalho é caracterizar biometricamente os frutos e sementes de Passiflora cristalina Vanderplank & Zappi ocorrentes na região de Alta Floresta, Mato Grosso. Foram coletados em 2013 um total de 100 frutos maduros de 15 genótipos e destes foram selecionadas 300 sementes aleatoriamente. Os frutos foram analisados quanto ao comprimento, largura, espessura, peso, espessura da casca, o peso da polpa, o peso das sementes/fruto, número de sementes/fruto e teor de sólidos solúveis. As sementes foram avaliadas em relação ao comprimento, largura, espessura e índice de volume. As características biométricas foram analisadas mediante distribuição de frequência calculando-se o coeficiente de correlação de Spearman e o nível de significância através do teste T. O comprimento do fruto correlacionou-se positivamente com a largura e peso do fruto, espessura da casca e com peso das sementes, não havendo uma correlação com o número de sementes por fruto. Houve uma ampla distribuição de frequência das características avaliadas nos frutos, com exceção do peso das sementes. A alta variação fenotípica encontrada para a maioria das características avaliadas nos frutos e sementes de P. cristalina revela que a espécie tem divergência genética a ser utilizado em programas de seleção e conservação de recursos genéticos.

Palavras-chave: divergência genética, maracujá, recursos genéticos.

 

BIOMETRIC ANALYSIS OF FRUITS AND SEEDS OF Passiflora cristalina Vanderplank & Zappi

 

ABSTRACT:

The present work has presented the fruits and seeds of Passiflora cristalina Vanderplank & Zappi occurring in the region of Alta Floresta, Mato Grosso. A total of 100 mature fruits of 15 genotypes were collected in 2013 and 300 seeds were randomly selected. The fruits were inert to the length, thickness, thickness, weight, bark thickness, pulp weight, seed/fruit weight, number of seeds / fruit and soluble solids content. The seeds were evaluated for length, width, thickness and volume index. The biometric characteristics were analyzed with the calculation frequency calculated with the Spearman correlation coefficient and the level of significance throughout the T test. Fruit weight was correlated with fruit width and weight, bark thickness and weight of the fruits. Seeds without a key with the number of seeds per fruit. There is an offer of food distribution in the fruits, with the exception of the weight of the seeds. The high phenotypic variance found for a greater number of species evaluated in fruits and seeds of P.cristalina reveals that a type of genetics has been characterized in programs of selection and conservation of genetic resources.

Keywords: genetic divergence, passion fruit, genetic resources.

Biografia do Autor

Greiciele Farias da Silveira, Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.

Mestre em Genética e Melhoramento de Plantas. Professora da UNEMAT, Campus de Alta Floresta, Brasil.

Ana Aparecida Bandini Rossi, Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.

Doutora em Genética e Melhoramento. Professora do curso em Ciências Biológicas e dos cursos de Pós-graduação em Genética e Melhoramento de Plantas (PGMP. Biodiversidade e Agroecossistemas Amazônicos (PPGBioAgro). Rede Bionorte (PPGBionorte). UNEMAT, Mato Grosso, Brasil.

Uéliton Alves de Oliveira, Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.

Graduando em Ciências Biológicas, UNEMAT, Alta Floresta, Mato grosso, Brasil.

Tatiane Lemos Varella, Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.

Mestre em Genética e Melhoramento de Plantas - UNEMAT.

Fernanda Saragosa Rossi, Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.

Mestre em Genética e Melhoramento de Plantas - UENF.

Alessandro Antonio Cavallari, Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Alta Floresta, Alta Floresta, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Biológicas e Agrárias. Laboratório de Genética Vegetal e Biologia Molecular.

Mestre em Biodiversidade e Agroecossistemas Amazõnicos. UNEMAT.

Edinéia Aparecida dos Santos Galvanin, Universidade do Estado de Mato Grosso – UNEMAT. Campus Universitário de Barra do Bugres, Barra do Bugres, MT, Brasil. Faculdade de Ciências Exatas e Tecnológica/Curso de Matemática.

  • Doutora em Ciências Cartográficas pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Professora Adjunta do curso de Matemática da Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT), Campus de Barra do Bugres e docente do Programa de Pós-Graduação em Ambiente e Sistemas de Produção Agrícola (PPGASP-UNEMAT), Campus de Tangará da Serra.

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Publicado

2019-03-11

Como Citar

Silveira, G. F. da, Rossi, A. A. B., Oliveira, U. A. de, Varella, T. L., Rossi, F. S., Cavallari, A. A., & Galvanin, E. A. dos S. (2019). ANÁLISE BIOMÉTRICA DE FRUTOS E SEMENTES DE Passiflora cristalina Vanderplank &amp; Zappi. Nativa, 7(2), 138–144. https://doi.org/10.31413/nativa.v7i2.6554

Edição

Seção

Ciências Ambientais / Environmental Sciences

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