PADRÕES DE ÁREAS QUEIMADAS E ANÁLISE DE RISCOS DE INCÊNDIOS FLORESTAIS NO ESTADO DO PARÁ, BRASIL
DOI:
https://doi.org/10.31413/nat.v14i3.21761Palavras-chave:
Lógica Fuzzy, Amazônia, análise espaciotemporalResumo
O estado do Pará ocupa, recorrentemente, a posição de principal responsável pelas ocorrências de incêndios florestais na Amazônia. Assim, objetivou-se analisar os padrões espaciotemporais das áreas queimadas no estado entre 1986 e 2021, bem como avaliar a relação entre o risco estimado de ocorrência de incêndios e o histórico de queimadas. Foram utilizados dados do projeto MapBiomas Fire processados no software QGIS. As análises estatísticas, incluindo o teste de Shapiro-Wilk, ANOVA e o teste de Tukey, foram realizadas no software JASP. A modelagem de risco foi realizada por meio de lógica fuzzy, utilizando o plugin Easy Fuzzy no QGIS, considerando variáveis de declividade, altitude, uso e ocupação da terra, temperatura, precipitação, proximidade de estradas e de centros urbanos. Posteriormente, realizou-se uma análise de correlação entre as áreas queimadas e o risco estimado. Os resultados indicaram que o Sudeste Paraense apresentou a maior média de área queimada, com 10.220,94 km², enquanto a mesorregião Metropolitana registrou a menor média, com 67,85 km². Predominaram as classes de risco alto e muito alto. A correlação positiva moderada demonstrou a elevada capacidade do modelo de representar padrões espaciais das áreas queimadas. Conclui-se que a dinâmica das áreas queimadas no Pará está fortemente associada à influência antrópica, embora fatores climáticos e ações humanas não controláveis também afetem os incêndios florestais.
Palavras-chave: Lógica Fuzzy; Amazônia; análise espaciotemporal.
Burned area patterns and wildfire risk analysis in the state of Pará, Brazil
ABSTRACT: The state of Pará has consistently ranked as the leading contributor to wildfire occurrences in the Amazon. Therefore, this study aimed to analyze the spatiotemporal patterns of burned areas in the state between 1986 and 2021, as well as to evaluate the relationship between the estimated wildfire susceptibility risk and the historical occurrence of burned areas. Data from the MapBiomas Fire Project were processed using QGIS software. Statistical analyses, including the Shapiro–Wilk test, analysis of variance (ANOVA), and Tukey's post hoc test, were performed using JASP software. Fire susceptibility risk modeling was performed using fuzzy logic through the Easy Fuzzy plugin in QGIS, considering slope, elevation, land use and land cover, temperature, precipitation, and proximity to roads and urban centers. Subsequently, a correlation analysis was performed between the estimated wildfire susceptibility risk and burned areas. The results showed that the Southeast Pará mesoregion had the highest mean burned area (10,220.94 km²), whereas the Metropolitan mesoregion recorded the lowest mean burned area (67.85 km²). High and very high fire susceptibility risk classes predominated. The moderate positive correlation demonstrated the model's strong ability to represent the spatial patterns of burned areas. It is concluded that the dynamics of burned areas in Pará are strongly associated with anthropogenic influence, although climatic factors and uncontrollable human activities also affect wildfire occurrence.
Keywords: Fuzzy logic; Amazon; spatial-temporal analysis.
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