Análise Fatorial por Meio da Matriz de Correlação de Pearson e Policórica no Campo das Cisternas

Autores

  • Lordelo Mendes Kruschewsky Lidiane lidianelordelo@yahoo.com.br
    Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
  • Hongyu Kuang prof.kuang@gmal.com
    Professor da Universidade Federal de Mato Grosso
  • Borja Campos Patrícia borja@ufba.br
    Universidade Federal da Bahia
  • Porsani José Milton milton.porsani@gmail.com
    Universidade Federal da Bahia

DOI:

10.18607/ES201875266

Palavras-chave:

P1MC, cisternas, análise fatorial, rotação Varimax.

Resumo

A partir da pesquisa realizada em cinco municípios do semiárido baiano sobre o uso e funcionamento do sistema de captação da água de chuva segundo as dimensões ambientais, técnicas, sanitárias, institucionais e sociais, o presente trabalho buscou identificar o método da Análise Fatorial Exploratória (AFE) que melhor se ajusta a variabilidade dos dados e cujos fatores gerados são capazes de explicar o conjunto de variáveis. Foram aplicados 455 questionários nos e estudadas 36 variáveis. Foram analisados dois métodos de Análise Fatorial Exploratória, sendo eles: (i) Matrizes de Correlação de Pearson e (ii) Policórica, ambas utilizando rotação Varimax. Os dois métodos permitiram a geração de 6 Fatores. Os dois métodos da análise fatorial com a matriz de correlação de Pearson e Policórica foram adequados para este conjunto de dados, logo, o método pela matriz de policórica foi o mais eficaz na identificação de grupos das variáveis, portanto foi o melhor para este conjunto de dados. O Fator 1 foi considerado o fator mais influente do estudo, pois explicou a maior variância dos dados (11%), agrupando variáveis relacionadas as dimensões técnica e sanitária que interferem diretamente na qualidade da água armazenada na cisterna.

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Biografia do Autor

Lordelo Mendes Kruschewsky Lidiane, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

Doutorando no Centro Interdisciplinar de Energia em Ambiente - CIENAM. Professora Assistente da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Centro de Ciências e Tecnológias. Graduada em Engenharia Sanitária e Ambiental pela Universidade Federal da Bahia (2001) e mestrado em Análise Regional e Urbano pela Universidade Salvador (2006). Pesquisadora e Vice-coordenadora do curso de Engenharia Sanitária e Ambiental da UFRB. Membro do grupo de pesquisa NUPESA.Trabalhou durante 10 anos em consultoria na área da engenharia sanitária e ambiental. Área de atuação - gestão e planejamento ambiental, áreas degradadas, resíduos sólidos, coleta seletiva, educação ambiental, e reciclagem.

Hongyu Kuang, Professor da Universidade Federal de Mato Grosso

Doutor em Ciência (Estatística e Experimentação Agronômica) - ESALQ/USP. Professor da Universidade Federal de Mato Grosso, do Departamento de Estatística

Borja Campos Patrícia, Universidade Federal da Bahia

Doutora em Arquitetura e Urbanismo (UFBA), Professora do Departamento de Engenharia Ambiental da Escola Politécnica da Universidade Federal da Bahia.

Porsani José Milton, Universidade Federal da Bahia

PhD pelo Institute of Geophysics da Universidade do Texas. Professor do Departamento de Geologia e Geofísica Aplicada da Universidade Federal da Bahia

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Publicado

2018-04-01

Como Citar

Lidiane, L. M. K., Kuang, H., Patrícia, B. C., & Milton, P. J. (2018). Análise Fatorial por Meio da Matriz de Correlação de Pearson e Policórica no Campo das Cisternas. E&Amp;S Engineering and Science, 7(1), 58–70. https://doi.org/10.18607/ES201875266
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