IA generativa no ensino de estruturas: pré-dimensionamento de pilares na arquitetura

Resumo

Este artigo investigou os impactos do uso da inteligência artificial generativa, por meio do ChatGPT, no processo de ensino-aprendizagem do pré-dimensionamento de pilares de concreto armado por estudantes de Arquitetura e Urbanismo. A pesquisa foi realizada com uma turma da disciplina Estruturas em Concreto II da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), dividida em dois grupos: um com acesso à IA e outro utilizando apenas materiais tradicionais. A análise combinou o desempenho técnico na atividade prática com as percepções registradas em formulários de pré e pós-teste. Os resultados indicaram que apenas uma minoria dos estudantes avaliou a IA como “muito útil” (11,11%) ou “útil” (11,11%) para a tarefa específica de pré-dimensionamento de pilares, enquanto a maioria a classificou como “pouco útil” (55,56%) ou “nada útil” (22,22%) nesse contexto. Paradoxalmente, no entanto, o grupo que utilizou a IA apresentou melhor desempenho técnico, com maior número de acertos em relação ao grupo controle. Embora alguns estudantes tenham utilizado a ferramenta para revisar conceitos e converter unidades, a dificuldade na formulação de prompts e a ausência de restrições quanto às fontes acessadas comprometeram a efetividade das respostas. Conclui-se que a IA generativa, sem mediação docente e treinamento prévio, não é eficaz como estratégia central de ensino. Contudo, identificaram-se diretrizes para sua integração responsável: capacitação prévia dos estudantes, uso da IA em ambientes controlados com materiais específicos e mediação ativa do docente.