MONITORAMENTO DA COBERTURA VEGETAL POR SENSORIAMENTO REMOTO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO ATRAVÉS DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO

Autores

  • Caio Victor Santos Silva caiovss.florestal@gmail.com
    Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Jhon Lennon Bezerra da Silva jhonlennonsilva@yahoo.com.br
    Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Geber Barbosa de Albuquerque Moura geber.moura@ufrpe.br
    Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Pabrício Marcos Oliveira Lopes pabriciope@gmail.com
    Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Cristina Rodrigues Nascimento crisrodnas@gmail.com
    Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Landson Carlos da Silva landson.14@gmail.com
    Universidade Federal Rural de Pernambuco

DOI:

10.31413/nativa.v7i6.7646

Resumo

São necessárias medidas que visem à proteção e conservação dos recursos hídricos e naturais de forma rápida e eficiente. As técnicas de sensoriamento remoto são essenciais para o monitoramento ambiental dos recursos no semiárido no espaço e no tempo. Objetivou-se monitorar e analisar à dinâmica da cobertura vegetal através da variabilidade espaço-temporal do albedo da superfície e índices de vegetação em região de Caatinga do semiárido brasileiro por sensoriamento remoto. A área de estudo é o município de Arcoverde, localizado no semiárido de Pernambuco. O estudo foi desenvolvido através de seis imagens orbitais do Landsat-5 do sensor TM. O processamento digital dos parâmetros biofísicos foi realizado pelo algoritmo SEBAL. Os resultados foram analisados através da estatística descritiva e quanto a sua variabilidade. Áreas possivelmente degradadas foram identificadas pelos altos valores de albedo e índices de vegetação significativamente menores, localizadas à sudoeste e noroeste da região. Os índices apresentaram comportamento similares, principalmente no período seco, com baixos valores sendo próximos de zero, áreas afetadas pelo período de seca no semiárido. O SAVI apresentou maior precisão, destacando melhor resposta espectral da vegetação. O sensoriamento remoto promoveu monitoramento espaço-temporal adequado, destacando principalmente o período classificado como climaticamente seco através do albedo e índices de vegetação.

Palavras-chave: Caatinga; NDVI; SAVI; mudanças ambientais; SEBAL.

 

MONITORING OF VEGETATION COVER BY REMOTE SENSING IN BRAZILIAN SEMIARID THROUGH VEGETATION INDICES

 

ABSTRACT:

Measures are needed aimed at the protection and conservation of water and natural resources quickly and efficiently. Remote sensing techniques are essential for the environmental monitoring of resources in the semiarid region in space and time. Aimed to monitor and analyze the dynamics of vegetation cover through the spatial-temporal variability of the surface albedo and indices of vegetation in the Caatinga region of the Brazilian semiarid by remote sensing. The study area is the municipality of Arcoverde, located in the semiarid of Pernambuco. The study was developed through six orbital images of Landsat-5 of the TM sensor. The digital processing of the biophysical parameters was performed by the SEBAL algorithm. The results were analyzed through descriptive statistics and their variability. Possibly degraded areas were identified by high albedo values and significantly lower vegetation indices, located in the southwest and northwest of the region. The indexes showed similar behavior, mainly in the dry period, with low values being close to zero, areas affected by the dry period in the semiarid. The SAVI presented higher accuracy, highlighting better spectral response of the vegetation. Remote sensing promoted adequate space-time monitoring, highlighting mainly the period classified as climatically dry through the albedo and vegetation indexes.

Keywords: Caatinga; NDVI; SAVI; environmental changes; SEBAL.

Biografia do Autor

Caio Victor Santos Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Departamento de Agronomia

Jhon Lennon Bezerra da Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Departamento de Engenharia Agrícola. 

Possui experiência na área de Engenharia Agrícola, atuando principalmente nos temas: irrigação, eficiência de filtragem, qualidade de água, meio ambiente e sustentabilidade, geoprocessamento, com ênfase na aplicação do sensoriamento remoto, no monitoramento ambiental e recuperação de solos agrícolas e áreas degradadas a partir da determinação de parâmetros biofísicos do balanço de radiação e energia, especialmente a evapotranspiração e umidade do solo.

Geber Barbosa de Albuquerque Moura, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Departamento de Agronomia

Pabrício Marcos Oliveira Lopes, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Departamento de Agronomia

Cristina Rodrigues Nascimento, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Departamento de Agronomia

Landson Carlos da Silva, Universidade Federal Rural de Pernambuco

Departamento de Agronomia

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Publicado

2019-11-11

Como Citar

Silva, C. V. S., Silva, J. L. B. da, Moura, G. B. de A., Lopes, P. M. O., Nascimento, C. R., & Silva, L. C. da. (2019). MONITORAMENTO DA COBERTURA VEGETAL POR SENSORIAMENTO REMOTO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO ATRAVÉS DE ÍNDICES DE VEGETAÇÃO. Nativa, 7(6), 708–717. https://doi.org/10.31413/nativa.v7i6.7646

Edição

Seção

Ciências Ambientais / Environmental Sciences

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