USO DE SÉRIES TEMPORAIS EM ANÁLISE DA VARIAÇÃO DO pH DO SOLO

Autores

  • Léo Adriano Chig leochig@gmail.com
    Prof. Dr. na Universidade de Cuiabá - UNIC, Pesquisador Pós-Doc. Instituto Nacional de Áreas Úmidas (INAU/UFMT), Av. Manuel José de Arruda, n°3.100, Cuiabá (MT), CEP 78.060-900. Fone (65) 3615-8616.
  • Mariano Martínez Espinosa marianomphd@gmail.com
    Departamento de Estatística, Instituto de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal de Mato Grosso, Av. Fernando Corrêa, s/n, Boa Esperança, Cuiabá (MT), Brasil, CEP 78.060-900.
  • Eduardo Guimarães Couto couto@ufmt.br
    Prof. Dr. Associado de Ciência do Solo, DSER/FAMEV/UFMT, Av. Fernando Corrêa, s/n, Boa Esperança, Cuiabá (MT), CEP 78.060-900.
  • Ricardo Santos Silva Amorim rsamorim.ufmt@gmail.com
    Professor Associado I do Departamento de Solos e Engenharia Rural da Faculdade de Agronomia, Medicina Veterinária e Zootecnia da Universidade Federal de Mato Grosso e Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Agricultura Tropical.

DOI:

10.31413/nativa.v6i4.5089

Resumo

Sendo o pH da solução do solo um índice que determina a acidez e alcalinidade do solo e sabendo que as plantas se desenvolvem melhor em determinados pH’s, o conhecimento da variação temporal no solo desse índice pode colaborar para adequação de estratégias de manejo da fertilidade. O objetivo deste estudo foi ajustar um modelo de séries temporais com o intuito de conhecer a variação temporal dos valores de pH do solo, em áreas de cultivo comercial sob Latossolo Vermelho distrófico. Foi possível estimar o pH do solo utilizando a técnica de análise de series temporais, considerando o modelo de suavização exponencial de Holt-Winters (HW), obtendo o melhor ajuste pelo aditivo de HW, e para solo de textura argilosa foi o modelo multiplicativo, ambos por apresentarem menores valores de erro médio absoluto(EMA)e erro quadrático médio(EQM). Os solos de textura arenosa afetaram mais a variação temporal dos valores de pH, influenciados pela precipitação do que os de textura argilosa.

Palavras-chave: modelo aditivo, argila, modelagem.

 

USE OF TIME-SERIES TECHNIQUES IN ANALYSIS OF SOIL pH CHANGES

 

ABSTRACT:

Being the pH of the soil solution, an index that determines the acidity and alkalinity of the soil, and knowing that the plants develop in certain pH's, knowledge of the temporal variation in the soil of this index can contribute to the adequacy of fertility management strategies. The objective of this study was to adjust a time series model with the purpose of knowing the temporal variation of soil pH values in commercial cultivated areas under Latosol Red dystrophic. It was possible to estimate the pH of the soil using the technique of time series analysis, considering the HW model. The model that best fit with the observed values of the pH of the soil was sandy texture of the additive model HW, and clayey soil was the multiplicative model, both because of the lower values of mean absolute error (MPE) and mean squared error (MSE). The sandy soils affected more temporal variation in pH, influenced by rainfall than clayey.

Keywords: additive model, clay, modeling.

Biografia do Autor

Léo Adriano Chig, Prof. Dr. na Universidade de Cuiabá - UNIC, Pesquisador Pós-Doc. Instituto Nacional de Áreas Úmidas (INAU/UFMT), Av. Manuel José de Arruda, n°3.100, Cuiabá (MT), CEP 78.060-900. Fone (65) 3615-8616.

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Mato Grosso – UFMT (2002), mestrado em Agricultura Tropical – UFMT, com dissertação intitulada “DISTRIBUIÇÃO ESPACIAL DOS ATRIBUTOS DO SOLO EM FUNÇÃO DE DIFERENTES INSTRUMENTOS DE AMOSTRAGEM” (2005), Doutorado em Agricultura Tropical com tese intitulada “Estudo da variabilidade espacial em um programa de Agricultura de Precisão” (2010) e atualmente atua como Pesquisador Pós-Doc INAU/UFMT, com pesquisa intitulada “Identificação e classificação de solos de áreas úmidas” (2013). Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Fertilidade do Solo, Adubação e classificação de solos, atuando principalmente nos seguintes temas: Agricultura Tropical, Agricultura de Precisão, Grandes Culturas como: soja, algodão, etc..., e Geoestátistica.

Mariano Martínez Espinosa, Departamento de Estatística, Instituto de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal de Mato Grosso, Av. Fernando Corrêa, s/n, Boa Esperança, Cuiabá (MT), Brasil, CEP 78.060-900.

possui graduação em Bacharelado em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (1986), mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1993) e doutorado em Ciências e Engenharia de Materiais pela Universidade de São Paulo (2001) com Pós-doutorado em confiabilidade. Atualmente é professor Associado do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Mato Grosso. Revisor das revistas: MADEIRA. Arquitetura e Engenharia , Scientia Forestalis (IPEF) e Revista de Matemática e Estatística . Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Modelos Lineares e não lineares, Planejamento de Experimentos, análise multivariada, teoria de confiabilidade ou análises de sobrevivência, controle de qualidade, amostragem, inferência clássica e bayesiana, séries temporais, geoestatística e estatística não paramétrica. Atuando principalmente nas áreas Sáude Coletiva e Epidemiologia, Medicina, Enfermagem, Odontologia, Agronomia, Engenharia e pesquisa de mercado.

Eduardo Guimarães Couto, Prof. Dr. Associado de Ciência do Solo, DSER/FAMEV/UFMT, Av. Fernando Corrêa, s/n, Boa Esperança, Cuiabá (MT), CEP 78.060-900.

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Viçosa (1979), mestrado em Agronomia (Solos e Nutrição de Plantas) pela Universidade Federal de Viçosa (1984), doutorado sanduíche em Ciência do Solo pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1997) e em Remote sensing and spatial statistics pelo International Institute For Aerospace Survey And Earth Sciences em Enschede, Holanda e Pós-doutorado na University of British Columbia em Vancouver, Canadá (agosto de 2011 a julho de 2012). É Professor Titular da Universidade Federal de Mato Grosso responsável pelas disciplinas de Solos III (Classificação e levantamento de Solos) na graduação em Agronomia da UFMT e das disciplinas Solos Tropicais, Métodos Estatísticos II (PPG em Agricultura Tropical da UFMT) e Fundamentos da Ciência do Solo (PPG em Agricultura Tropical e Ecologia e Biodiversidade da UFMT). Publicou uma série de artigos em periódicos especializados, 6 livros, 11capítulos de livros e organizou um livro. Possui mais de cem trabalhos em Anais de eventos científicos. Orientou dezoito dissertações de mestrado e três de teses de doutorado . Atualmente orienta duas dissertações de mestrado e três teses de doutorado nos Programas de Pós-graduação em Agricultura Tropical e Ecologia e Biodiversidade da UFMT. Em atividades de Iniciação Científica já orientou mais de uma dezena de estudantes de iniciação científica. Foi membro externo em bancas na UNICAMP, USP e UFV nas áreas de Engenharia Agronômica, Engenharia Agrícola e Meio Ambiente. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Gênese, Morfologia e Classificação dos Solos, atuando principalmente nos seguintes temas: agricultura de precisão, geoestatística, uso da terra, e biogeoquímica do carbono É revisor ad-hoc de várias revistas científicas e tem cooperações internacionais com as universidades Francois Rabelais (França), Goettingen (Alemanha), British Columbia (Canadá), Kansas State University e Mississipi State University (EUA).

Ricardo Santos Silva Amorim, Professor Associado I do Departamento de Solos e Engenharia Rural da Faculdade de Agronomia, Medicina Veterinária e Zootecnia da Universidade Federal de Mato Grosso e Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Agricultura Tropical.

Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (1997), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (1999), doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2003) e Pós-Doutorado em Ciência do solo pela Universidade Federal de Santa Maria (2011). Atualmente é Professor Associado I do Departamento de Solos e Engenharia Rural da Faculdade de Agronomia, Medicina Veterinária e Zootecnia da Universidade Federal de Mato Grosso e Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Agricultura Tropical. Docente permanente nos Programas de Pós-Graduação em Agricultura Tropical e em Recursos Hídricos da UFMT. Revisor da Revista Brasileira de Ciência do Solo, Revista Brasileira em Engenharia Agrícola e Ambiental e Revista Engenharia Agrícola. Tem experiência na área de Engenharia Agrícola, com ênfase em Conservação de Solo e Água, atuando principalmente nos seguintes temas: conservação do solo e água, modelos de erosão hídrica, geoestatística e manejos do solo, monitoramento hidrológico de bacias hidrográficas. Engenharia e Conservação do Solo e da Água

Referências

ADAMCHUK, V. I.; MORGAN, M. T.; LOWENBERG-DEBOER, J. M. A Model for Agro-Economic Analysis of Soil pH Mapping. Precision Agriculture, v. 5, p. 111-129, 2004.

ALEXANDER, M. Introduction to soil microbiology. New York: John Wiley, 1977.472p.

ALMEIDA, E. D. de. Nitrogênio e fósforo no solo de uma floresta de transição amazônica cerrado. 78f. 2005. Dissertação... (Mestrado) – Programa de Pós-Graduação em Física e Meio Ambiente, Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, 2005.

BIUDES, M. S.; CAMPELO JÚNIOR, J. H.; ESPINOSA, M. M.; NOGUEIRA, J. S. Uso de séries temporais em análise de fluxo de seiva de mangabeira. Ciência e Natura, Santa Maria, v. 31, n. 1, p. 65-77, 2009.

BOX, G. E. P.; JENKINS, G. M.; REINSEL, G. C. Time Series Analysis Forecasting and Control. Third edition. New Jersey: Prentice Hall. 1994. 532 p.

CHILDS, D.; JORDAN, T.; BAUMAN, T.; ROSS, M. Weed control guidelines for Indiana. Purdue University, West Lafayette. 1997.

EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA – EMBRAPA. Manual de métodos de análise de solos. 2 ed. rev. Rio de Janeiro: EMBRAPA SOLOS, 2011. 230p.

ESPINOSA, M. M.; PRADO, S. M.; GHELLERE, M. Uso do modelo SARIMA na previsão do número de focos de calor para os meses de junho a outubro no Estado de Mato Grosso. Ciência e Natura, Santa Maria, v. 32, n. 2, p. 7-21, 2010.

FARLEY, R. A.; FITTER, A. H. Temporal and spatial variation in soil resources in a deciduous woodland. Ecological Society. Journal of Ecology, v. 87, p. 688-696, 1999.

FRANKLAND, J. C.; OVINGTON, J. D.; MACRAE, C. Spatial and seasonal variations in soil, litter and ground vegetation in some Lake District woodlands. Journal of Ecology, v. 51, p. 97-112, 1963.

GOMES, F. P. Curso de estatística experimental. 14ª ed. Piracicaba: Degaspari, 2000.477p.

GUJARATI, D. N. Econometria básica. 3 Ed. São Paulo: Makron Books LTDA, 2000, 845p.

HUBER, D. M.; WILHELM, N. S. The role of manganese in resistance to plant diseases. In: Grahm, R. D.; et al. (eds.) Manganese in soils and plants. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 1988. p. 155–173.

KURTZWEIL, N. C.; GRAU, C. R.; MACGUIDWIN, A. E.; GASKA, J. M.; KAZUBOWSKI, A. W. Soil pH in relation to brown stem rot and soy bean cyst nematode. p. 177–185. Proceedings of the 2002 Wisconsin Fertilizer, Aglime and Pest Management Conference. 15-17 Jan. 2002. Madison, WI. University of Wisconsin, Madison. 2002.

MARSCHNER, H. Mineral nutrition of higher plants (2nd ed.). London: Academic Press, 1995.

MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M. C. Análise de séries temporais. 1 Ed. São Paulo: Editora Edgar BlüCher, 2004. 535p.

OLNESS, A. A. Description of the general effect of pH on the formation of nitrate in soils. Journal of Plant Nutrition and Soil Science, v. 162, p. 549-556, 1999.

PIMENTEL GOMES, F. Curso de estatística experimental. 14. ed. Piracicaba: Degaspari, 2000, 477p.

PRIMAVESI, A. Manejo ecológico do solo: a agricultura em regiões tropicais. São Paulo: Nobel, 2002. 549p.

SÁFADI, T. Uso de séries temporais na análise de vazão de água na represa de FURNAS, Ciência e Agrotecnologia, Lavras, v. 28, n. 1, p. 142-148, 2004.

SARTORIS, A. Estatística e introdução à econometria. 1 ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2003. 426 p.

TOMÉ JR, J. B. Manual para interpretação de análise de solo. Guaíba-RS: Agropecuária, 1997. 247p.

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Publicado

2018-07-18

Como Citar

Chig, L. A., Espinosa, M. M., Couto, E. G., & Amorim, R. S. S. (2018). USO DE SÉRIES TEMPORAIS EM ANÁLISE DA VARIAÇÃO DO pH DO SOLO. Nativa, 6(4), 358–363. https://doi.org/10.31413/nativa.v6i4.5089

Edição

Seção

Agronomia / Agronomy

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