FROM PAST TRANSITIONS TO FUTURE LANDSCAPE TRAJECTORIES: LAND USE DYNAMICS IN TWO TROPICAL BRAZILIAN RIVER BASINS
DOI:
https://doi.org/10.31413/nat.v14i4.21515Palavras-chave:
MapBiomas, MOLUSCE, Evolução espaço-temporalResumo
Das transições passadas às trajetórias de paisagens futuras: dinâmica do uso da terra em duas bacias hidrográficas tropicais brasileiras
RESUMO: Este estudo aborda a evolução espaço-temporal do uso e cobertura da terra (LULC) nas bacias dos rios Mucuri e Jequitinhonha, no leste do Brasil, com o objetivo de fornecer uma análise detalhada para pesquisadores, planejadores e formuladores de políticas públicas em áreas com escassez de dados. Utilizando o MapBiomas, com resolução de 30 m, e a modelagem de cenários com o MOLUSCE, o estudo visa (i) quantificar as transições de LULC entre 1985 e 2021, (ii) analisar os padrões espaciais de expansão antrópica e a dinâmica da vegetação, e (iii) simular cenários para 2033 e 2045. Os resultados indicam que cerca de 30% das áreas de ambas as bacias sofreram mudanças significativas. Na bacia do Mucuri, observou-se recuperação florestal nas cabeceiras, possivelmente associada a políticas de conservação, enquanto a bacia do Jequitinhonha apresentou uma aparente estabilidade florestal, mascarando expansões de monoculturas de eucalipto e áreas agrícolas. As simulações indicam pressão contínua sobre a vegetação nativa, com perda florestal superior a 5% projetada para o Mucuri. A validação do modelo, com Kappa entre 0,68 e 0,72, indica que as projeções são confiáveis. O estudo destaca a importância da modelagem integrada para o planejamento e gestão ambiental.
Palavras-chave: MapBiomas; MOLUSCE; Evolução espaço-temporal.
Referências
ALMEIDA, R. A.; SANTOS, L. V. dos; PINTO, D. B. F.; FERRAZ, C. M. L. Temporal Analysis of Soil Occupation in Mucuri Watershed between 1989 and 2015. Revista Engenharia na Agricultura, v. 28, p. 58-68, 2020. https://doi.org/10.13083/reveng.v28i.8474
ARAÚJO, A. A. de; CAMINHAS, F. G.; PEDRO FILHO, H.; MELO, L. G. de; DIAS, L. R. Impactos socioambientais no Rio Gravatá: um estudo no distrito de Engenheiro Schnoor, Araçuaí-MG. InterEspaço: Revista de Geografia e Interdisciplinaridade, v. 9, n. 2, e202321, 2023. https://doi.org/10.18764/2446-6549.e202321
BECK, H. E.; ZIMMERMANN, N. E.; McVICAR, T. R.; VERGOPOLAN, N.; BERG, A.; WOOD, E. F. High-Resolution (1 km) Köppen-Geiger maps for 1901–2099 based on constrained CMIP6 projections. Scientific Data, v. 10, e724, 2023. https://doi.org/10.1038/s41597-023-02549-6
BUENO, J.; COSTA, A.; FELIPPE, M. F. Influência das sedes municipais e rodovias no desmatamento da Bacia do Mucuri (MG) a partir de imagens CBERS-2. In: XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2009, Natal. Anais ....São José dos Campos: INPE, 2009, p. 2629-2636. Available online: https://marte.sid.inpe.br/col/dpi.inpe.br/sbsr@80/2008/11.17.18.37/doc/2629-2636.pdf. Accessed at: 30 Apr. 2026.
CODEVASF_Companhia de Desenvolvimento dos Vales do São Francisco e do Parnaíba. Bacia Hidrográfica do Rio Jequitinhonha. 2021a. Available online: https://www.codevasf.gov.br/area-de-atuacao/bacia-hidrografica/jequitinhonha. Accessed at: 30 Apr. 2026.
CODEVASF_Companhia de Desenvolvimento dos Vales do São Francisco e do Parnaíba. Bacia Hidrográfica do Rio Mucuri. 2021b. Available online: https://www.codevasf.gov.br/area-de-atuacao/bacia-hidrografica/mucuri. Accessed at: 30 Apr. 2026.
CONGEDO, L. Semi-automatic classification plugin: a Python tool for the download and processing of remote sensing images in QGIS. Journal of Open Source Software, v. 6, n. 64, e3172, 2021. https://doi.org/10.21105/joss.03172
FERREIRA, V. O.; SILVA, M. M. O Clima da Bacia do Rio Jequitinhonha, em Minas Gerais: Subsídios para a Gestão de Recursos Hídricos. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 5, n. 2, p. 302-319, 2012. https://doi.org/10.26848/rbgf.v5i2.232805
FETENE, D. T.; LOHANI, T. R.; MOHAMMED, A. K. LULC Change detection using support vector machines and cellular automata-based ANN models in Guna Tana Watershed of Abay Basin, Ethiopia. Environmental Monitoring and Assessment, v. 195, n. 11, e1329, 2023. https://doi.org/10.1007/s10661-023-11968-2
GONÇALVES, T. S. Questões ecológicas e socioambientais associadas à barragem do Rio Setúbal no município de Jenipapo de Minas – MG. Revista Multidisciplinar do Vale do Jequitinhonha - ReviVale, v. 5, n. 1, p. 1-18, 2024. https://doi.org/10.56386/2764-300X2024225
IBGE_Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Diagnóstico Ambiental da Bacia do Rio Jequitinhonha: Diretrizes Gerais para a Ordenação Territorial. Ministério do Planejamento e Orçamento, 1997. Available online: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv95902.pdf. Accessed at: 30 Apr. 2026.
IBGE_Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. SIDRA: Sistema IBGE de Recuperação Automática. 2024. Available online: https://sidra.ibge.gov.br/tabela/202. Accessed at: 30 Apr. 2026.
JUAN-OVEJERO, R.; BARTZ, M. L. C.; BARETTA, D.; SOUSA, J. P.; FERREIRA, V. Effects of Eucalypt monoculture plantations on soil invertebrate communities: a meta-analysis. Land Degradation & Development, v. 36, n. 6, p. 1310-1325, 2025. https://doi.org/10.1002/ldr.5431
JUNG, M. LecoS – A Python plugin for automated landscape ecology analysis. Ecological Informatics, v. 31, p. 18-21, 2016. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2015.11.006
KAMARAJ, M.; RANGARAJAN, S. Predicting the future land use and land cover changes for Bhavani basin, Tamil Nadu, India, using QGIS MOLUSCE plugin. Environmental Science and Pollution Research, v. 29, p. 86337-86348, 2022. https://doi.org/10.1007/s11356-021-17904-6
LANDIS, J. R.; KOCH, G. G. The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics, v. 33, n. 1, p. 159-174, 1977. https://doi.org/10.2307/2529310
LU, D.; WENG, Q. A Survey of Image Classification Methods and Techniques for Improving Classification Performance. International Journal of Remote Sensing, v. 28, n. 5, p. 823-870, 2007. https://doi.org/10.1080/01431160600746456
LUKAS, P.; KENEA, T. T.; MELESSE, A. M. Prediction of future land use/land cover changes using a coupled CA-ANN model in the Upper Omo - Gibe River Basin, Ethiopia. Remote Sensing, v. 15, n. 4, e1148, 2023. https://doi.org/10.3390/rs15041148
MACEDO, C. E. de S.; ALENCAR, C. M. S. de; STEFANUTTI, R.; OLIVEIRA, U. C. de. Detecção da variação de cobertura vegetal a partir da estimativa do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) na Unidade de Conservação do Parque Estadual das Carnaúbas – CE com utilização de técnicas do sensoriamento remoto. Anuário do Instituto de Geociências, v. 43, n. 2, p. 477-485, 2020. https://doi.org/10.11137/2020_2_477_485
MAGALHÃES JÚNIOR, H.; LOPES, F. A.; MACEDO, D. R. Diagnóstico multitemporal do uso e cobertura da terra e qualidade das águas na bacia do Rio Jequitinhonha em Minas Gerais. Revista Espinhaço, v. 8, n. 2, 2019. https://doi.org/10.5281/zenodo.3583328
MEYFROIDT, P.; BREMOND, A. de; RYAN, C. M.; ELLIS, E.; ASPINALL, R.; CHUVIECO, E.; CURTIS, P. G.; ERB, K.-H.; FLORES-DÍAZ, N.; GASPARRI, I.; HEINIMANN, A.; KUEMMERLE, T.; MAPULANGA, A. M.; MARTIN, D. A.; MERTZ, O.; ZAEHRINGER, J. G. Ten Facts about Land Systems for Sustainability. Proceedings of the National Academy of Sciences, v. 119, n. 7, e2109217118, 2022. https://doi.org/10.1073/pnas.2109217118
PEREIRA, R. S. Avanços e desafios em áreas protegidas: um estudo da APA do Alto do Mucuri no Município de Ladainha - MG. 132f. Dissertação [Mestrado em Administração Pública] - Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2018. Available online: https://acervo.ufvjm.edu.br/server/api/core/bitstreams/97805375-5387-4dbb-a7da-d2bc7baa5ecd/content
PEREIRA, E. P. F. da; GALIZONI, F. M.; LIMA, V. M. P.; RIBEIRO, E. M.; PAULA, É. J. S. de; SANTOS, A. O.; SANTOS, A. F. R. Metamorfose da Chapada: monocultura de eucalipto e tomadas de terras e águas no Alto Jequitinhonha, MG. Revista Campo-Território, v. 17, n. 44, p. 63-89, 2022. https://doi.org/10.14393/RCT164404
PONTIUS, R. G.; MILLONES, M. Death to Kappa: birth of quantity disagreement and allocation disagreement for accuracy assessment. International Journal of Remote Sensing, v. 32, n. 15, p. 4407-4429, 2011. https://doi.org/10.1080/01431161.2011.552923
RODRÍGUEZ-ERASO, N.; ARMENTERAS-PASCUAL, D.; RETANA ALUMBREROS, J. Land use and land cover change in the Colombian Andes: dynamics and future scenarios. Journal of Land Use Science, v. 8, n. 2, p. 154-174, 2013. https://doi.org/10.1080/1747423X.2011.650228
SONG, X.-P.; HANSEN, M. C.; STEHMAN, S. V.; POTAPOV, P. V.; TYUKAVINA, A.; VERMOTE, E. F.; TOWNSHEND, J. R. G. Global Land Change from 1982 to 2016. Nature, v. 560, n. 7720, p. 639-643, 2018. https://doi.org/10.1038/s41586-018-0411-9
SOUZA JUNIOR, C. A.; SHIMBO, J. S.; ROSA, M.; PARENTE, L. L.; ALENCAR, A.; RUDORFF, B. F. T.; HASENACK, H.; MATSUMOTO, M.; FERREIRA, L. G.; SOUZA-FILHO, P. W. M.; et al. Reconstructing three decades of land use and land cover changes in Brazilian Biomes with Landsat archive and Earth Engine. Remote Sensing, v. 12, n. 17, e2735, 2020. https://doi.org/10.3390/rs12172735
TEIXEIRA, A. L. de F.; BHADURI, A.; SIEFERT, C. A. C.; IFTEKHAR, M. S.; BUNN, S. E.; SOUZA, S. A. de; GONÇALVES, M. V. C.; COSTA, L. C. da. Water security threats and solutions in the Grande River Basin – One of the Brazilian agricultural frontiers. Science of the Total Environment, v. 906, e167351, 2023. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.167351
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Como Citar
Licença
Copyright (c) 2026 Rafael Alvarenga Almeida, Thiago Ferreira de Araújo, Daniel Brasil Ferreira Pinto, Glaucio Ferreira Loureiro, Camila de Sousa Queiroz Almeida

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude de a aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.
A artigos publicados nessa revista, podem ser reproduzidos parcialmente ou utilizados como referência por outros autores, desde que seja cita a fonte, ou seja, a Revista Nativa.
Copyright for articles published in this journal are the authors, with first publication rights granted to the journal. The journal shows open access, and articles are free to use, with proper attribution, in educational and non-commercial.
The articles published in this journal may be reproduced in part or used as a reference by other authors, provided that the source is quoted.


