IMPACTOS DA MUDANÇA CLIMÁTICA NA DISTRIBUIÇÃO DE ESPÉCIES DE JATOBÁ
DOI:
https://doi.org/10.31413/nat.v14i1.20112Palavras-chave:
recursos florestais, modelagem ecológica, domínios fitogeográficos brasileirosResumo
A mudança climática, impulsionada pelo aumento dos gases de efeito estufa, altera os regimes térmicos e pluviométricos globais, ameaçando ecossistemas megadiversos, como a Amazônia. Espécies de Hymenaea (H. aurea, H. courbaril, H. erigyone, H. martiana, H. parvifolia, H. stigonocarpa) possuem elevado valor alimentar, madeireiro e medicinal, sendo, portanto, prioritárias para programas de conservação comunitária. Este estudo objetivou desenvolver projeções a partir da modelagem da distribuição atual (2009-2019) e futura das espécies de Hymenaea, utilizando 19 variáveis bioclimáticas e 14 edáficas em domínios fitogeográficos brasileiros. Foram geradas informações para dois cenários climáticos do SSP (Shared Socioeconomic Pathways), SSP245 (menos pessimista) e SSP585 (mais pessimista), nos intervalos de tempo 2041-2060, 2061-2080 e 2081-2100. Os modelos indicam alta adequabilidade nos domínios Amazônia, Cerrado e Caatinga; contudo, cenários futuros predizem contrações de áreas significativas, sobretudo no SSP585, com perdas progressivas de habitat adequado. SSP245 sugere reduções menores e variações mais estáveis. Frente a essa tendência, propõe-se a priorização de unidades de conservação e corredores ecológicos nesses domínios, aliada a planos de manejo sustentáveis que integrem o conhecimento tradicional e a pesquisa aplicada. A integração de dados climáticos, edáficos e socioecológicos desta pesquisa fornece uma base científica robusta para o delineamento da preservação dos recursos genéticos de Hymenaea nas próximas décadas, mitigando os riscos de extinção.
Palavras-chave: conservação florestal; recursos florestais; modelagem ecológica; domínios fitogeográficos brasileiros.
Impacts of climate change on the distribution of jatoba species
ABSTRACT: Climate change, driven by the increase in greenhouse gases, alters global thermal and rainfall regimes, threatening megadiverse ecosystems such as the Amazon. Hymenaea species (H. aurea, H. courbaril, H. erigyone, H. martiana, H. parvifolia, H. stigonocarpa) have high food, timber, and medicinal value and are therefore a priority for community conservation programs. This study aimed to develop projections from modeling the current (2009-2019) and future distribution of Hymenaea species using 19 bioclimatic and 14 edaphic variables in Brazilian phytogeographic domains. Information was generated for two climate scenarios, SSP (Shared Socioeconomic Pathways), SSP245 (less pessimistic), and SSP585 (more pessimistic), in the time intervals 2041-2060, 2061-2080, and 2081-2100. The models indicate high adequacy in the Amazon, Cerrado, and Caatinga; however, future scenarios predict contractions of significant areas, especially in SSP585, with progressive losses of suitable habitat. SSP245 suggests smaller reductions and more stable variations. Against this trend, it is proposed that conservation units and ecological corridors in these areas be prioritized, combined with sustainable management plans that integrate traditional knowledge and applied research. The integration of climatic, edaphic, and socioecological data from this research provides a robust scientific basis for the design of the preservation of genetic resources of Hymenaea in the coming decades, mitigating extinction risks.
Keywords: forest conservation; forest resources; ecological modeling; Brazilian phytogeographic domains.
Referências
AKSOY, Ö. K. Predicting the Potential Distribution Area of the Platanus orientalis L. in Turkey Today and in the Future. Sustainability, v. 14, n. 18, e11706, 2022. https://doi.org/10.3390/su141811706
ANDRADE, A. F. A.; VELAZCO, S. J. E.; DE MARCO, P. ENMTML: an R package for a straightforward construction of complex ecological niche models. Environmental Modelling & Software, v. 125, e104615, 2020. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2019.104615
ARRUDA, D. M.; SCHAEFER, C. E. G. R.; FONSECA, R. S.; FERNANDES-FILHO, E. I.; VELOSO, G. V.; GOMES, L. C.; CORRÊA, G. R.; ESPÍRITO-SANTO, M. M.; OLIVEIRA, G. C.; SOLAR, R. R. C. Vegetações amazônicas e terras indígenas ameaçadas pelas próximas mudanças climáticas: Previsão de impacto nos biomas brasileiros. Austral Ecology, v. 48, n. 1, e13394, 2023. https://doi.org/10.1111/aec.13394
BALDRIAN, P.; LÓPEZ-MONDÉJAR, R.; KOHOUT, P. Forest microbiome and global change. Nature Reviews Microbiology, v. 21, n. 8, p. 487-501, 2023. https://doi.org/10.1038/s41579-023-00876-4
BEGOVÍC, K.; RYDAL, M.; MIKAC, S.; CUPIC, S.; SVOBODAVA, K.; MIKOLAS, M.; KOZAK, D.; FRANKOVIC, M.; PAVLIN, J.; LANGBEHN, T.; SVOBODA, M. Climate-growth relationships of Norway Spruce and silver fir in primary forests of the Croatian Dinaric mountains. Agricultural and Forest Meteorology, v. 288-289, e108000, 2020. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2020.108000
BORTOLOTTO, I. M.; DE SOUZA, P. R.; POTT, A.; DAMASCENO-JUNIOR, G. A. Wild Food plants of the Pantanal: past, present, and future. In: DAMASCENO-JUNIOR, G. A.; POTT, A. (Eds.). Flora and Vegetation of the Pantanal Wetland. Plant and Vegetation, v. 18. Springer, Cham. p. 689-738, 2022. https://doi.org/10.1007/978-3-030-83375-6_19
BRANDÃO, D. O.; ARIEIRA, J.; NOBRE, C. A. Pathways from Deforestation to Restoration: The science is clear: rehabilitating the Amazon rainforest is essential to mitigating climate change and reversing biodiversity loss. Indigenous knowledge must play a central role. NACLA Report on the Americas, v. 55, n. 2, p. 124-131, 2023. https://doi.org/10.1080/10714839.2023.2213052
CAPUCHO, H. L. V.; BEZERRA, C. S.; TOMAZ, J. S.; SOUZA, S. F.; LOPES, R.; RAMOS, S. L. F.; LOPES, M. T. G. L. Modelagem de nicho ecológico para conservação de Manilkara huberi (Ducke) A. Chev. em cenários de mudanças climáticas. Nativa, v. 13, p. 144-155, 2025. https://doi.org/10.31413/nat.v13i1.18574
CARRILLO-GARCÍA, C.; GIROLA-INGLESIAS, L.; GUIJARRO, M.; HERNANDO, C.; MADRIGAL, J.; MATEO, R. G. Ecological niche models applied to post-megafire vegetation restoration in the context of climate change. Science of the Total Environment, v. 855, e158858, 2023. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.158858
CORDEIRO, A. L.; TOMAZ, J. S.; BEZERRA, C. S.; MENESES, C. H. S. G.; AGUIAR, A. V.; WREGE, M. S.; RAMOS, S. L. F. R.; LOPES, R.; FRAXE, T. J. P.; LOPES, M. T. G. Prediction of the geographic distribution and conservation of Amazonian palm trees Astrocaryum acaule Mart. and Astrocaryum aculeatum Mart. Revista Árvore, v. 47, e4719, 2023. https://doi.org/10.1590/1806-908820230000019
CORRÊA, J. J. L.; ALMEIDA, T. E.; SANTOS, M. R. P.; GIACOMOIN, L. L. Assigning a value to standing forest: a historical review of the use and characterization of copal resin in the region of Santarém, Central Amazonia. Rodriguésia, v. 73, e00892021, 2022. https://doi.org/10.1590/2175-7860202273074
CRUZ, J. E. R.; GUIMARÃES, I. I. S. M.; ALMEIDA, K. C.; AMÂNCIO, N. F. G. Antifungal and antibacterial activities of the medicinal plant jatobá (Hymenea courbaril Linnaeus) occurring in the Brazilian cerrado: a review. Research, Society and Development, v. 12, n. 1, e22612139812, 2023. https://doi.org/10.33448/rsd-v12i1.39812
FICK, S. E.; HIJMANS, R. J. WorldClim 2: new 1 km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, v. 37, n. 12, p. 4302-4315, 2017. https://doi.org/10.1002/joc.5086
FIELDING, A. H.; BELL, J. A review of methods for the assessment of prediction errors in conservation presence/absence models. Environmental Conservation. Cambridge University Press, v. 24, n. 1, p. 38-49, 1997. https://doi.org/10.1017/S0376892997000088
FIRPO, M. A. F.; GUIMARÃES, B. S.; DANTAS, L. G.; DA SILVA, M. G. B.; ALVEZ, L. M.; CHADWICK, R.; LLOPART, M. P.; DE OLIVEIRA, G. S. Assessment of CPIP6 models' performance in simulating present-day climate in Brazil. Frontiers in Climate, v. 4, e948499, 2022. https://doi.org/10.3389/fclim.2022.948499
FREITAS, C. H.; MARTINS, F. B. Thermal requirements and photoperiod influence in the leaf development of two forest species. Floresta e Ambiente, v. 26, n. 4, e1319, 2019. https://doi.org/10.1590/2179-8087.001319
GONÇALVES, G. S. R.; CERQUEIRA, P. V.; SILVA, D. P.; GOMES, L. B.; LEÃO, C. F.; ANDRADE, A.; SANTOS, M. P. D. Multi-temporal ecological niche modeling for bird conservation in the face of climate change scenarios in Caatinga, Brazil. PeerJ, v. 11, e14882, 2023. https://doi.org/10.7717/peerj.14882
HE, J.; LU, K.; FOSU, B.; FUEGLISTALER, S. A. Diverging hydrological sensitivity among tropical basins. Nature Climate Change, v. 14, n. 6, p. 623-628, 2024. https://doi.org/10.1038/s41558-024-01982-8
IPCC_Intergovernmental Panel on Climate Change. Climate Change 2023: Synthesis Report. 2023. Disponível em: https://www.ipcc.ch/report/ar6/syr/downloads/report/IPCC_AR6_SYR_FullVolume.pdf. Acesso em: 05 de janeiro de 2025.
LARSON, J.; VIGREN, C.; WALLERMAN, J.; ÅGREN, A. M.; APPIAH MENSAH, A.; LAUDON, H. Tree growth potential and its relationship with soil moisture conditions across a heterogeneous boreal forest landscape. Scientific Reports, v. 14, n. 5, e10611, 2024. https://doi.org/10.1038/s41598-024-61098-z
LEROY, B.; DELSOL, R.; HUGUENY, B.; MEYNARD, C. N.; BARHOUMI, C.; BARBET-MASSIN, M.; BELLARD, C. Without quality presence-absence data, discrimination metrics such as TSS can be misleading measures of model performance. Journal of Biogeography, v. 45, n. 9, p. 1994-2002, 2018. https://doi.org/10.1111/jbi.13402
MARQUES, M. J.; BEZERRA, C. S., TOMAZ, J. S.; LOPES, R.; WREGE, M. S.; AGUIAR, A. V.; RAMOS, S. L. F.; MENESES, C. H. S. G.; FRAXE, T. DE J. P.; LOPES, M. T. G. Prediction of geographic distribution and ecological niche modeling of açaí palm trees in the Amazon. Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 54, e78108, 2024. https://doi.org/10.1590/1983-40632024v5478108
MORAIS, I. L. L.; LIMA, A. A.; SANTOS, I. N. L.; MENESES, C.; SILVA, R. F.; LOPES, R.; RAMOS, S. L. F.; AGUIAR, A.V.; WREGE, M. S.; LOPES, M. T. G. Climate Change Impact on the Distribution of Forest Species in the Brazilian Amazon. Sustainability, v. 16, n. 8, e3458, 2024. https://doi.org/10.3390/su16083458
PALOMO-KUMUL, J.; VALDEZ-HERNÁNDEZ, M.; ISLEBE, G. A.; CACH-PÉREZ, M. J.; ANDRADE, J. L. El Niño-Southern Oscillation affects the water relations of tree species in the Yucatan Peninsula, Mexico. Scientific Reports, v. 11, n. 1, 2021. https://doi.org/10.1038/s41598-021-89835-8
PINHO, B. X.; PERES, C. A.; LEAL, I. R.; TABARELLI, M. Critical role and collapse of tropical mega-trees: A key global resource. Advances in Ecological Research, v. 62, p. 253-294, 2020. https://doi.org/10.1016/bs.aecr.2020.01.009
RODRIGUES, L. J.; JÚNIOR, A. F. M.; MANVAILER, L. P.; CARDOSO, M. P.; FROTA, O. P. Óleos, plantas e frutas do bioma Cerrado utilizados na alimentação humana. Perspectivas Experimentais e Clínicas, Inovações Biomédicas e Educação em Saúde, v. 7, n. 1, p. 2-12, 2021. https://doi.org/10.55028/pecibes.v7i1.13318
SANTOS, L. S.; PIMENTEL, R. M. M.; LEMOS, J. R.; ANDRADE, I. M. Contribuições das plantas para comunidades locais e tradicionais no Delta do Parnaíba, Brasil: uma revisão. Hoehnea, v. 51, e192022, 2024. https://doi.org/10.1590/2236-8906e192022
TOMAZ, J. S.; BEZERRA, C. de S.; AGUIAR, A. V. de; WREGE, M. S.; LOPES, M. T. G. Predição da distribuição natural, do habitat e da conservação de Stryphnodendron pulcherrimum (Willd.) Hochr. frente às mudanças climáticas globais. Pesquisa Agropecuária Tropical, v. 52, e72422, 2022. https://doi.org/10.1590/1983-40632022v5272422
VACEK, Z.; VACEK, S.; CUKOR, J. European forests under global climate change: Review of tree growth processes, crises and management strategies. Journal of Environmental Management, v. 332, e117353, 2023. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2023.117353
VELAZCO, S. J. E.; GALVAO, F.; VILLALOBOS, F.; DE MARCO JUNIOR, P. Using worldwide edaphic data to model plant species niches: An assessment at a continental extent. Plos One, v. 12, n. 10, e0186025, 2017. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0186025
WICKHAM, H.; WICKHAM, M. H. Package tidyverse. Easily install and load the ‘Tidyverse”. 2017. Disponível em: https://www.tidyverse.org. Acessado em 10 fev. 2025.
WORLD SOIL INFORMATION (ISRIC). SoilGrids — global gridded soil information. Disponível em: <https://www.isric.org/explore/soilgrids>. Acessado em: 6 jan. 2025.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Como Citar
Licença
Copyright (c) 2026 Nativa
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Direitos Autorais para artigos publicados nesta revista são do autor, com direitos de primeira publicação para a revista. Em virtude de a aparecerem nesta revista de acesso público, os artigos são de uso gratuito, com atribuições próprias, em aplicações educacionais e não-comerciais.
A artigos publicados nessa revista, podem ser reproduzidos parcialmente ou utilizados como referência por outros autores, desde que seja cita a fonte, ou seja, a Revista Nativa.
Copyright for articles published in this journal are the authors, with first publication rights granted to the journal. The journal shows open access, and articles are free to use, with proper attribution, in educational and non-commercial.
The articles published in this journal may be reproduced in part or used as a reference by other authors, provided that the source is quoted.
