CARACTERIZAÇÃO MORFOMÉTRICA DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO CATOLÉ GRANDE, BAHIA, BRASIL
DOI:
10.31413/nativa.v2i4.1785Resumo
O presente estudo tem como objetivo determinar as características morfométricas da bacia hidrográfica do Rio Catolé Grande, BA, utilizando dados SRTM em ambiente de Sistema de Informações Geográficas (SIG). De posse do MDEHC e da delimitação da bacia foram obtidas diferentes características morfométricas. A área de drenagem encontrada foi de 3.128,81 km2 e o perímetro de 343,95 km. A bacia do Rio Catolé Grande apresentou altitude média de 652,69 m, declividade média de 13,51%, coeficiente de compacidade de 1,72, fator de forma de 0,29 e índice de circularidade de 0,33. A densidade de drenagem obtida foi de 0,34 km km-2. Após a análise dos resultados obtidos, concluiu-se que a bacia possui formato irregular, baixa densidade de drenagem e baixa susceptibilidade a enchentes em condições normais de precipitação. As técnicas de geoprocessamento aplicadas e os dados SRTM utilizados se mostraram eficazes na obtenção das características morfométricas, sendo os resultados obtidos de forma rápida, confiável e com reprodutibilidade científica.
Palavra-chave: morfometria, recursos hídricos, geoprocessamento.
MORPHOMETRIC CHARACTERIZATION OF CATOLÉ GRANDE RIVER WATERSHED, BAHIA STATE, BRAZIL
ABSTRACT
This study aimed to determine the morphometric characteristics of Catolé Grande river watershed, Bahia state, Brazil, through SRTM data by using Geographic Information System (GIS). After obtaining MDEHC data and the watershed delimitation, different morphometric characteristics were also obtained. The drainage area found was 3.128,81 km2 and the perimeter was 343,95 km. Watershed of Catolé Grande river presents average height of 652.69 m, average declivity of 13.51%, compactness coefficient of 1.72, form factor 0.29 and circle index 0.33. Drainage density obtained for the watershed was 0.34 km km-2. After analysis of results obtained, it was concluded that the basin has irregular format, low drainage density and low susceptibility of the floods in normal precipitation condition . The applied Geoprocessing techniques and SRTM data used were efficient for obtaining morphometric characteristics. The results were obtained quickly, reliable and with scientific replication.
Keywords: morphometry, water resources, geoprocessing.
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