MODELOS GEOESTATÍSTICOS NA AVALIAÇÃO E ESTIMATIVA TEMPORAL DA EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA
DOI:
10.31413/nat.v12i4.17568Palavras-chave:
Estatística descritiva, métodos geoestatísticos, modelagem de variogramasResumo
A Evapotranspiração de Referência (ET0) é uma variável hidrometeorológica fundamental, utilizada em diversas aplicações, incluindo o gerenciamento integrado de recursos hídricos e o planejamento do uso do solo para projetos agrícolas e florestais. Em grande parte do Brasil, dados de ET0 não estão prontamente disponíveis, o que exige o uso de métodos e técnicas alternativas para sua estimativa. Este estudo teve como objetivo estimar a ET0 utilizando o método FAO Penman-Monteith, permitindo a visualização de seu comportamento espacial, análise estatística e avaliação da variação temporal da ET0 por meio de métodos geoestatísticos, como krigagem e variogramas, em três localidades no Estado do Pará. A modelagem indicou uma forte dependência temporal para a ET0, com a maioria dos valores variando entre 3,5 mm e 4,0 mm. A demanda por ET0 apresentou semelhanças entre as localidades, exibindo padrões sazonais influenciados pelas variáveis de entrada que afetam sua estimativa. O método de krigagem destacou períodos de valores de ET0 mais altos e/ou mais baixos. Os variogramas ajustados apresentaram um R² > 0,86 e uma soma dos quadrados dos resíduos (SQR) próxima de zero.
Palavras-chave: estatística descritiva; Transamazônica; modelagem de variogramas.
Geostatistical models in the assessment of temporal variability of reference evapotranspiration
ABSTRACT: Reference Evapotranspiration (ET0) is a key hydrometeorological variable used in various applications, including integrated water resource management and land-use planning for agricultural and forestry projects. In much of Brazil, ET0 data is not readily available, necessitating alternative methods and techniques for its estimation. This study aimed to estimate ET0 using the FAO Penman-Monteith method, enabling visualization of its spatial behavior, statistical analysis, and evaluation of ET0's temporal variation using geostatistical methods like kriging and variograms in three locations within the State of Pará. The modeling indicated a strong temporal dependence for ET0, with most values ranging between 3.5 mm and 4.0 mm. The demand for ET0 showed similarities across locations, displaying seasonal patterns influenced by input variables affecting its estimation. The kriging method highlighted periods of both higher and lower ET0 values. The adjusted variograms showed an R² > 0.86 and a sum of squares of residuals (SQR) close to zero.
Keywords: descriptive statistics; Trans-Amazonian; variogram modeling.
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