ANÁLISE DA INTERAÇÃO GENÓTIPO POR AMBIENTE EM ENSAIOS MULTI-AMBIENTAIS: COMPARAÇÃO ENTRE OS MODELOS AMMI E GGE BIPLOT

Resumo

O trigo, um dos grãos mais produzidos globalmente, foi o segundo mais cultivado em 2022, com 808,441 milhões de toneladas, seguindo o milho e precedendo o arroz. Sendo um alimento básico desde a antiguidade, é usado na produção de diversos produtos alimentícios. A interação genótipo-ambiente (G × E) é essencial na avaliação de novas variedades de plantas, incluindo o trigo, devido às respostas distintas que podem apresentar às variações ambientais. A seleção do método adequado para estudos de G × E depende dos dados experimentais. Esses estudos têm sido essenciais no melhoramento de plantas, visando compreender e lidar com a interação genótipo-ambiente (G × E). Os ensaios multi-ambientes (METs) têm como principais objetivos investigar a G × E, avaliar adaptabilidade e estabilidade genotípica, estabelecer relações entre genótipos e ambientes e fazer previsões de valor de reprodução dos genótipos. A compreensão e gestão da interação G × E são fundamentais para o sucesso no melhoramento de plantas. As abordagens recentes incluem o modelo AMMI e o modelo GGE biplot, ambos representados graficamente. A combinação dos modelos AMMI e GGE Biplot proporciona uma abordagem mais eficiente para explorar a interação genótipo x ambiente, apoiando a seleção de genótipos e ambientes superiores. Os resultados obtidos para os dados MET mostraram uma semelhança significativa entre os modelos, com o AMMI explicando 89,8% da variação nos dois primeiros componentes principais, enquanto o GGE Biplot explicou 87,7%. O modelo AMMI é confiável para identificar locais de cultivo favoráveis e genótipos com bom desempenho médio, enquanto o GGE Biplot destaca-se na análise detalhada da interação genótipo-ambiente, facilitando a seleção de genótipos estáveis e adaptados.