ANÁLISE FATORIAL EXPLORATÓRIA NA AVALIAÇÃO DE PACIENTES COM DOENÇA DE PARKINSON OU DISTÚRBIO COMPORTAMENTAL DE SONO
Resumo
Este artigo em Estatística Multivariada por meio da aplicação da Análise Fatorial Exploratória (AFE) teve como objetivo reduzir o número de variáveis do banco de dados obtidos no site UCI Machine Learning Repository doado por Hlavnika et al (2017A) num número menor de fatores. A coleta de dados resultou da aplicação da Escala Unificada da Doença de Parkinson (UPDRS) em pacientes com doença de Parkinson ou distúrbio comportamental de sono da categoria avaliação motora, totalizando 80 pacientes avaliados. O resultado da AFE agrupou as 25 variáveis em 3 fatores distintos os quais foram nomeados como: Fator 1 “Toques, movimentos e rigidez de membros superior e inferior direito”; Fator 2 “Tremor e movimentos de membros superior e inferior esquerdo”, e Fator 3 “Postural”. Os três fatores resultantes identificaram quais os itens da escala de avaliação motora tiveram maior contribuição na composição do fator e explicaram de forma efetiva e satisfatória os dados originais.
