SELEÇÃO DE CRITÉRIOS DIAGNÓSTICOS PARA O MESOTELIOMA MALIGNO POR MEIO DA ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS

Autores

  • Ilias De Musis ilias.musis@sou.ufmt.br
  • Lenita de Souza Ferreira email@nao.informado
  • Kuang Hongyu prof.kuang@gmail.com

Resumo

O mesotelioma maligno (MM) é um tipo de câncer agressivo que atinge o mesotélio, em principal a pleura. Sua principal causa é a exposição ao amianto, relacionando-se fortemente com atividades laborais. Diagnosticar o MM pode ser um desafio devido aos seus sintomas inespecíficos e semelhanças com outras doenças. No contexto de registros médicos, a análise multivariada pode ser utilizada para a otimização do diagnóstico. O presente estudo emprega a análise de componentes principais (ACP), utilizando registros de saúde de pacientes da Turquia. A aplicação da ACP visa o descarte de variáveis menos relevantes, simplificando o processo diagnóstico enquanto minimizando a perda de informação. Foram obtidos 17 componentes principais, dos quais 10 tiveram autovalores abaixo de 1. Isso sugere 10 variáveis para descarte, por apresentarem maiores coeficientes de ponderação com os componentes de menor variância. Com base nesses resultados, sugere-se o uso das seguintes variáveis em futuros estudos: duração da exposição ao amianto, duração dos sintomas, contagem de leucócitos pleural, albumina sérica, albumina pleural, glicose sanguínea e proteína C-reativa.

Biografia do Autor

Ilias De Musis

Graduando em Estatística da Universidade Federal de Mato Grosso, Campus Universitário de Cuiabá.

Lenita de Souza Ferreira

Graduando em Estatística da Universidade Federal de Mato Grosso, Campus Universitário de Cuiabá.

Kuang Hongyu

Prof. Dr. Adjunto do Departamento de Estatística. Universidade Federal de Mato Grosso, Av. Fernando Corrêa da Costa, nº 2367, Bairro Boa Esperança. CEP: 78060-900, Cuiabá, MT, Brasil

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Publicado

2023-12-22