Modelagem GAMLSS no afilamento de árvores de Tectona grandis L.f

Resumo

Propõe-se neste estudo, verificar a utilização do modelo GAMLSS no ajuste de funções afilamento. Foram cubadas 52 árvores de Tectona grandis para o ajuste do polinômio do 5º grau por regressão linear múltipla e pela teoria dos modelos generalizados aditivos de parâmetros de locação, escala e forma (GAMLSS). A qualidade dos ajustes deu-se pelas estatísticas: coeficiente de correlação ao quadrado (R²), erro padrão da estimativa (S_yx e S_yx(%)), critério de informação Akaike (AIC), gráfico de minhoca, quantil quantil, dispersão residual e estatísticas auxiliares (Desvio (Bias), Raiz quadrada da soma do quadrado dos resíduos (RMSE) e os resíduos percentuais (RP)). Foi verificado por meio da simulação de uma árvore e a aplicação dos diferentes métodos de ajuste, a classificação dos sortimentos estabelecidos, volume das seções classificadas e a estimativa da altura de ocorrência de diâmetros pré especificados.  O modelo linear clássico ajustado foi mais eficiente segundo R², S_yx e S_yx(%), porém, o modelo GAMLSS ajustado demonstrou maior eficiência pelo AIC, estatísticas auxiliares e pela análise gráfica dos resíduos. Na avaliação do efeito prático dos diferentes métodos utilizados, verificou que não houve diferença na classificação dos produtos, porém, o volume obtido dos mesmos pelo modelo linear clássico foi 5,47% maior em relação ao GAMLSS para o primeiro produto e as alturas de ocorrência dos diâmetros estabelecidos chegou até 37 cm. O modelo GAMLSS ajustado, em geral, apresentou estimativas de diâmetro com maior eficiência em estimar os valores reais.