Modelagem mista generalizada para estimar afilamento do fuste de árvores de Pinus taeda em diferentes espaçamentos de plantio

Autores

  • Guilherme Maia dos Santos guiimaia3@gmail.com
    Universidade Estadual do Centro Oeste (UNICENTRO). Rua Professora Maria Rosa Zanon, Engenheiro Gutierrez, Campus Irati, CEP: 84505-677, Irati, PR, Brasil.
  • Ximena Mendes de Oliveira ximena@unicentro.br
    Universidade Estadual do Centro-Oeste
  • Isabel Homczinski ihomczinski@gmail.com
    Universidade Estadual do Centro Oeste (UNICENTRO). Rua Professora Maria Rosa Zanon, Engenheiro Gutierrez, Campus Irati, CEP: 84505-677, Irati, PR, Brasil.
  • Rafaella Carvalho Mayrinck rafamka@hotmail.com
    Faculdade de Ciências Sociais e Agrárias de Itapeva (FAIT). Rodovia Francisco Alves Negrão, Km 285, CEP 18412-000, Itapeva, SP, Brasil.
  • Willian dos Santos Cavassim will.wds96@gmail.com
    Universidade Estadual do Centro Oeste (UNICENTRO). Rua Professora Maria Rosa Zanon, Engenheiro Gutierrez, Campus Irati, CEP: 84505-677, Irati, PR, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.34062/afs.v8i1.12414


Resumo

O objetivo desse estudo foi testar dois modelos de afilamento não segmentados, considerando o ajuste de efeito fixo e ajustes de efeitos mistos, variando em relação ao nível dos coeficientes aleatórios (talhão, classe diamétrica e árvore). Foram utilizados dados de cubagem de 60 árvores de Pinus taeda em dois talhões, com espaçamentos de plantio de 4 m x 2 m e 3 m x 2 m. Os ajustes resultaram em estimativas precisas de diâmetros ao longo do fuste, com valores de RMSE inferiores a 0,87 cm e MAE inferior a 0,65 cm. O ajuste com efeitos mistos propiciou melhoria das estimativas, comparado ao ajuste com efeitos fixos. Nos modelos mistos, o efeito aleatório no nível de árvore propiciou as melhores predições, com RMSE inferior a 0,51 cm e MAE inferior a 0,38 cm. O polinômio de potências inteiras e fracionárias, com ajuste misto e efeito aleatório no nível de árvore foi selecionado e a validação pelo método Bootstrap com 100 amostras aleatórias indicou estimativas precisas em um curto intervalo. Concluiu-se que a modelagem mista é recomendada para melhorar as estimativas e o polinômio de potências inteiras e fracionárias, com os coeficientes aleatórios em nível de árvore individual, pode ser utilizado em ajuste generalizado para povoamentos com diferentes espaçamentos.

 

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Publicado

2021-07-01