Classificação de imagens para cadastro de vegetação arbórea no município de Pelotas, RS, Brasil
DOI:
https://doi.org/10.59621/flovet.2024.v2.n13.e2024018Palavras-chave:
Sensoriamento Remoto, Classificação Supervisionada, OrtofotosResumo
Dentro do planejamento urbano das cidades, torna-se extremamente necessário um plano diretor de áreas de preservação nativas que está integrado ao setor de política ambiental. A falta de um sistema eficiente de monitoramento das áreas nativas fomenta o crescimento desordenado das cidades que não possuíam o devido planejamento, desencadeando graves problemas ambientais e desequilíbrios sociais. Nesta perspectiva, o estudo caracterizou integrado ao ambiente SIG (Sistema de Informações Geográficas) com uma análise no uso e cobertura da terra visando principalmente à vegetação no município de Pelotas – RS, Brasil, através da classificação supervisionada MAXVER (pixel a pixel) Ortofotos. Resultados obtidos aqui permitem a produção de mapas temáticos a partir das características tabuladas que contribuem para a eficácia das classificações associadas a uma redução do tempo e custo do trabalho de preservação das áreas nativas, auxiliando nos pontos que devem ser melhor fiscalizados por estarem sujeitos a maiores irregularidades.
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