Spatial distribution of self-reported depression among older adults in Brazil: a generalized additive modeling approach

Resumo

A depressão em idosos é uma preocupação crescente de saúde pública no Brasil, frequentemente associada a doenças crônicas, desigualdades socioeconômicas e disparidades regionais. Este estudo analisa a distribuição espacial da depressão autorreferida na população idosa, com base nos dados da Pesquisa Nacional de Saúde de 2019. Trata-se de um estudo transversal com aplicação de Modelos Aditivos Generalizados para avaliar associações entre sintomas depressivos e condições crônicas de saúde, além de fatores sociodemográficos em nível estadual. A modelagem incluiu termos de suavização espacial para captar padrões geográficos de prevalência. A doença coronariana foi um preditor significativo, enquanto hipertensão e diabetes mostraram associações mais fracas. O componente espacial foi estatisticamente significativo, com maiores riscos relativos nas regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste. Os resultados sugerem que fatores estruturais e contextuais influenciam os desfechos em saúde mental entre idosos. O estudo destaca a importância de políticas públicas regionais e estratégias de cuidado integradas que abordem conjuntamente a saúde mental e cardiovascular.