TY - JOUR AU - Cardoso, Phillipe Valente AU - Seabra, Vinicius da Silva AU - Xavier, Rafael Albuquerque AU - Rodrigues, Erimágna de Morais AU - Gomes, Aureliana Santos PY - 2021/08/31 Y2 - 2024/03/28 TI - Mapeamento de Áreas de Caatinga Através do Random Forrest: Estudo de caso na Bacia do Rio Taperoá JF - Revista Geoaraguaia JA - Geoaraguaia VL - 11 IS - Especial SE - Artigos DO - UR - https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/geo/article/view/12743 SP - 55-68 AB - <p>A caatinga é constituída por um grande mosaico de arbusto e florestas suscetíveis as alterações sazonais características do bioma. Esse fato, constitui uma das dificuldades no mapeamento do bioma em médias e grandes escalas. Com avanço metodológico nas técnicas de sensoriamento remoto, algoritmos tem surgido em auxílio ao mapeamento e monitoramento utilizando séries temporais. Dessa forma, o presente artigo tem o objetivo de fazer o mapeamento da cobertura de caatinga para a bacia do hidrográfica do rio Taperoá através do algoritmo <em>random forrest</em>. Como metodologia foi utilizada a coleção Landsat 8 e através da plataforma <em>Google Earth Engine</em> foi possível fazer a seleção de imagens para o ano de 2020, implementar a classificação e avaliá-la. Os resultados mostram uma eficácia na utilização do algoritmo, assim como 79% no acerto global do mapeamento. Quanto a vegetação destaca-se que 62% da área da bacia é composta por caatinga e 28% composta por áreas de caatinga degradada (antropizada). O artigo ainda visa contribuir metodologicamente no mapeamento da vegetação de caatinga</p> ER -