TY - JOUR AU - Neisse, Anderson Cristiano AU - Hongyu, Kuang PY - 2016/11/23 Y2 - 2024/03/28 TI - Aplicação de componentes principais e análise fatorial a dados criminais de 26 estados dos EUA JF - E&S Engineering and Science JA - E&S VL - 5 IS - 2 SE - Ciências e Ambientais DO - 10.18607/ES201654354 UR - https://periodicoscientificos.ufmt.br/ojs/index.php/eng/article/view/4354 SP - 105-115 AB - <p>A análise multivariada é um conjunto de técnicas estatísticas que permite a análise e interpretação de conjuntos de dados de natureza quantitativa com grande número de variáveis de forma simplificada. Dentre o rol de técnicas encontram-se a análise de componentes principais (ACP) e a análise fatorial (AF) que visam reduzir a quantidade de variáveis agrupando-as de acordo com sua variabilidade. Este artigo visa demonstrar a aplicabilidade das técnicas de ACP e AF na interpretação de dados de crime de 26 estados dos EUA.<br />Palavras-chave: Análise multivariada; análise de componentes principais; análise fatorial; crimes.</p> ER -