Análise Fatorial por Meio da Matriz de Correlação de Pearson e Policórica no Campo das Cisternas

Autores

  • Lordelo Mendes Kruschewsky Lidiane lidianelordelo@yahoo.com.br
    Universidade Federal do Recôncavo da Bahia
  • Hongyu Kuang prof.kuang@gmal.com
    Professor da Universidade Federal de Mato Grosso
  • Borja Campos Patrícia borja@ufba.br
    Universidade Federal da Bahia
  • Porsani José Milton milton.porsani@gmail.com
    Universidade Federal da Bahia

DOI:

10.18607/ES201875266

Palavras-chave:

P1MC, cisternas, análise fatorial, rotação Varimax.

Resumo

A partir da pesquisa realizada em cinco municípios do semiárido baiano sobre o uso e funcionamento do sistema de captação da água de chuva segundo as dimensões ambientais, técnicas, sanitárias, institucionais e sociais, o presente trabalho buscou identificar o método da Análise Fatorial Exploratória (AFE) que melhor se ajusta a variabilidade dos dados e cujos fatores gerados são capazes de explicar o conjunto de variáveis. Foram aplicados 455 questionários nos e estudadas 36 variáveis. Foram analisados dois métodos de Análise Fatorial Exploratória, sendo eles: (i) Matrizes de Correlação de Pearson e (ii) Policórica, ambas utilizando rotação Varimax. Os dois métodos permitiram a geração de 6 Fatores. Os dois métodos da análise fatorial com a matriz de correlação de Pearson e Policórica foram adequados para este conjunto de dados, logo, o método pela matriz de policórica foi o mais eficaz na identificação de grupos das variáveis, portanto foi o melhor para este conjunto de dados. O Fator 1 foi considerado o fator mais influente do estudo, pois explicou a maior variância dos dados (11%), agrupando variáveis relacionadas as dimensões técnica e sanitária que interferem diretamente na qualidade da água armazenada na cisterna.

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Biografia do Autor

Lordelo Mendes Kruschewsky Lidiane, Universidade Federal do Recôncavo da Bahia

Doutorando no Centro Interdisciplinar de Energia em Ambiente - CIENAM. Professora Assistente da Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Centro de Ciências e Tecnológias. Graduada em Engenharia Sanitária e Ambiental pela Universidade Federal da Bahia (2001) e mestrado em Análise Regional e Urbano pela Universidade Salvador (2006). Pesquisadora e Vice-coordenadora do curso de Engenharia Sanitária e Ambiental da UFRB. Membro do grupo de pesquisa NUPESA.Trabalhou durante 10 anos em consultoria na área da engenharia sanitária e ambiental. Área de atuação - gestão e planejamento ambiental, áreas degradadas, resíduos sólidos, coleta seletiva, educação ambiental, e reciclagem.

Hongyu Kuang, Professor da Universidade Federal de Mato Grosso

Doutor em Ciência (Estatística e Experimentação Agronômica) - ESALQ/USP. Professor da Universidade Federal de Mato Grosso, do Departamento de Estatística

Borja Campos Patrícia, Universidade Federal da Bahia

Doutora em Arquitetura e Urbanismo (UFBA), Professora do Departamento de Engenharia Ambiental da Escola Politécnica da Universidade Federal da Bahia.

Porsani José Milton, Universidade Federal da Bahia

PhD pelo Institute of Geophysics da Universidade do Texas. Professor do Departamento de Geologia e Geofísica Aplicada da Universidade Federal da Bahia

Referências

ANDRADE NETO, C. O. Aproveitamento imediato da água de chuva. Revista Eletrônica de Gestão e Tecnologias Ambientais, v.1, p. 67-80, ISSN: 2317-563X, 2013.

__________________. Aproveitamento imediato da água de chuva. Revista Eletrônica de Gestão e Tecnologias Ambientais, v.1, p. 67-80, 2013.

ARTICULAÇÃO NO SEMIÁRIDO BRASILEIRO (ASA). AÇÕES – P1MC. Disponível em: <http://www.asabrasil.org.br/acoes/p1mc>. Acesso em: 09 mar. 2017.

MINAYO, M. C. S. Pesquisa avaliativa por triangulação de métodos. In: Avaliação por triangulação de métodos: abordagens de programas sociais. Rio de Janeiro: Fiocruz, 2005.

BISTAFFA, B.C. Incorporação de indicadores categóricos ordinais em modelos de equações estruturais. 142p. Dissertação (Mestrado em Estatística). Universidade de São Paulo. 2010.

BLACKBURN, D.M.; RETAMAL, Y. P. B.; LIMA, M.; JALFIM, F.; VIANA, A. A.; FARIAS JÚNIOR. M. Avaliação da contaminação microbiológica de água para consumo doméstico na região de atuação da Diaconia no Semi-Árido nordestino. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CAPTAÇÃO E MANEJO DE ÁGUA DE CHUVA, 4, 2003, Juazeiro, BA. Anais... Juazeiro, BA: ABCMAC; Petrolina, PE: Embrapa Semi-Árido, 2003. 1 CD-ROM.

BRASIL. Ministério da Saúde. Portaria nº 2914, de 12/2011. Diário Oficial da República Federativa do Brasil, Poder Executivo, Brasília, DF, 2011.

BRASIL. Tribunal de Contas da União. Relatório de avaliação de programa: Ação Construção de Cisternas para Armazenamento de Água. Tribunal de Contas da União Relator Ministro Guilherme Palmeira. – Brasília: TCU, Secretaria de Fiscalização e Avaliação de Programas de Governo, 2006. 129 p.

BRITO, L. T. L.; GNADLINGER, J. Relatório sobre a oficina: avanços nos estudos sobre cisternas: qualidade de água e cisterna de alambrado. Petrolina: ABCMAC, 2006.

BROWN, Timothy A. Confirmatory factor analysis for applied research. Confirmatory factor analysis for applied research. 2006.

DAMÁSIO, B. F. Uso da análise fatorial exploratória em psicologia. Avaliação Psicológica, 11(2), p. 213-228. 2012.

HAIR, J. F.; ANDERSON, R. E.; TATHAM, R. L; BLACK, W. C. Análise multivariada de dados. A. Porto Alegre: Bookman. 2005.

HELMREICH, H.; HORN, H. Opportunities in rainwater harvesting. Desalination, v. 248, p. 118-124, 2009.

JOHNSON, R. A.; WICHERN, D. W. Applied multivariate statistical analysis, 6a edição, Madison: Prentice Hall International. 2007. 816p.

KIRCH, J.L.; HONGYU, K.; SILVA, F.L.; DIAS, C.T.S. Análise Fatorial para Avaliação dos Questionários de Satisfação do Curso de Estatística de uma Instituição Federal. E&S Engineering and Science, v.6, n.1, 4-13. 2017.

LORENZO-SEVA, U.; FERRANDO, P. J. FACTOR: A computer program to ft the exploratory factor analysis model. Behavior Research Methods, 38(1), 88-91. 2006.

LORDELO, L M K. Cisterna de captação de água de chuva para abastecimento de humano: discutindo a efetividade enquanto tecnologia social no semiárido baiano. Relatório de pesquisas realizadas para fins de exame de qualificação. Programa de pós Graduação de Ciência e Energia. Universidade Federal da Bahia, 2016.

LORDELO, L M K. BORJA P. C. MORAES, L. R. S. PORSANI M. J. Contribuição de parâmetros para construção do índice de efetividade da cisterna – P1MC. In: 29º Congresso Brasileiro de Engenharia Sanitária e Ambiental, 2017a.

LORDELO, L M K.; BORJA P. C.; PORSANI M. J.; MORAES, L. R. S. Avaliação do uso e funcionamento das cisternas do P1MC – um estudo no semiárido baiano. Revista Eletrônica Gestão e Tecnologias Ambientais, v. 5, n. 2, p. 107-121, 2017b.

MORAES, A. F. J.; ROCHA, C. Gendered waters: the participation of women in the ‘One Million Cisterns’ rainwater harvesting program in the Brazilian Semi-arid region. Journal of Cleaner Production, n. 60, p. 163-169, 2013.

MORAIS, G. F. O. Cisternas domiciliares: qualidade da água para consumo humano em comunidades rurais do semiário Sergipano. Dissertação (mestrado). Programa Regional de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente. Universidade Federal da Paraíba, 2016.

NEISSE, A.; HONGYU, K. Aplicação de componentes principais e análise fatorial a dados criminais de 26 estados dos EUA. E&S Engineering and Science, v.5, n.2, 105-115. 2016.

Peterson, R. A. A meta-analysis of variance accounted for and factor loadings in exploratory factor analysis. Marketing Letters, 11(3), 261-275, 2000.

RUSKIN, R. H.; CALLENDER, P. S. Maintenance of cistern water quality in the Virgin Islands. Technical Report N. 30, Caribbean Research Institute, University of the Virgin Islands, St. Thomas, U. S. Virgin Islands, 1988.

SILVA, A. S.; BRITO, L. T. L.; SILVA, C. M. M. S.; FILHO, P. P. S. Índice de sustentabilidade do uso da água de cisternas no Semi Árido brasileiro. Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento, 2006.

SILVA, N. M. D.; PERELO, L. W.; MORAES, L. R. S. Fatores intervenientes da qualidade microbiológica das águas de chuva armazenadas em cisternas da área rural do município de Inhambupe no semiárido baiano. In: XII Simpósio Ítalo Brasileiro De Engenharia Sanitária E Ambiental, 12, 2014, Natal. Anais. Natal: ABES, 2014.

TINSLEY, H. E. A. & Tinsley, D. J. Uses of factor analysis in counseling psychology research. Journal of Counseling Psychology, 34(4), 414-424. 1987.

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Publicado

2018-04-01

Como Citar

Lidiane, L. M. K., Kuang, H., Patrícia, B. C., & Milton, P. J. (2018). Análise Fatorial por Meio da Matriz de Correlação de Pearson e Policórica no Campo das Cisternas. E&Amp;S Engineering and Science, 7(1), 58–70. https://doi.org/10.18607/ES201875266